淘宝数据工场关键服务：调度与数据应用开发

"数据工场关键服务——调度-淘宝数据应用开发平台iData" 在大数据领域，淘宝数据应用开发平台iData是数据工场中的关键服务之一，专注于数据的调度和处理。该平台应对的挑战包括每日大量新增数据（20TB），累积数据量达14PB，以及在超过2000台服务器的云计算环境中处理超过10万次的作业任务。这些任务涉及从数据采集、转换到分析的整个流程，每天处理的数据量超过1PB，其中包括0.5%的新产生的数据。 **数据工场的核心服务——调度** 调度是数据工场的关键功能，它确保了大规模数据处理流程的高效运行。调度系统负责管理复杂的作业依赖关系，合理安排作业执行顺序，保证数据的实时性与准确性。它能自动监控作业状态，及时处理失败任务，同时支持定时调度和事件驱动调度，以满足不同业务场景的需求。 **角色与职责** 在iData平台上，不同角色如数据分析师、ETL开发工程师、模型架构师、运营人员、程序员等共同参与数据工作流。他们通过平台进行数据化运营，商业决策，产品设计，以及对业务的理解和需求文档化。此外，还包括业务分析师、数据产品经理、卖家、买家等，他们在数据产品的设计、开发、实施和优化中发挥作用。 **数据生命周期管理** 数据平台涵盖了从数据的采集（如DBsync、DataX）到存储（如Hadoop HDFS、Hive、HBase）再到处理（如Hadoop MapReduce）的全过程。实时计算底层平台提供了对数据的快速响应能力，满足即席查询和数据分析需求。同时，数据挖掘和数据产品开发也是重要环节，它们将原始数据转化为有价值的洞察，服务于内外部用户，推动商业智能的发展。 **数据开放与服务** 淘宝数据应用开发平台致力于数据开放，鼓励ISV（独立软件开发商）和内外部用户参与数据应用开发。通过DataIntegration工具，用户可以方便地进行数据集成，开发数据产品，从而提升数据的价值。在这个过程中，架构师和技术团队负责技术框架的设计与实现，确保平台稳定性和性能。 总结来说，淘宝数据应用开发平台iData是一个全面的数据处理和服务平台，其调度服务是确保大规模数据作业高效执行的关键。通过这个平台，各种角色协同工作，从数据的获取、存储、处理到应用，形成了一条完整的数据价值链，驱动业务的智能化和数据化运营，最终服务于商家、买家及更广泛的生态参与者。