SHYSTER：基于务实法律推理的专家系统

"SHYSTER:APragmatic Legal Expert System - James David Popple" SHYSTER是一个法律专家系统，旨在证明实用的法律咨询可以基于简化的方法，而非复杂的法律推理模型。这个系统强调的是模拟律师实际处理法律问题的方式，而不是复制法学理论。SHYSTER的核心理念是在与律师相似的抽象层面上提供法律建议，而不过于深入到法理学的哲学层面。 SHYSTER的设计采用了案例为基础的方法，意味着它通过比较和分析以往的案例来提供法律建议。系统不试图复制律师挑选案件进行争论的过程，而是利用统计技术量化案例间的相似性，以此来决定在论证中使用哪些案例以及作出预测。这种方法减少了知识获取的复杂性，同时保持了提出有价值建议的能力。 该系统采用了一种通用设计，允许在不同法律领域中应用，只需通过专家用规范语言指定判例法。SHYSTER已经在四个完全不同的法律领域进行了指定和测试，结果显示它在预测案件结果和选择用于构建论据的案例方面表现出色。这表明，SHYSTER的实用主义方法是可行的，可以在法律咨询中有效使用。 SHYSTER的开发和测试也反映了人工智能在法律领域的应用，它结合了案例法和规则法的元素，形成一个混合的法律专家系统。此外，SHYSTER的成果还体现在其出版物中，包括在澳大利亚计算机科学会议、国际计算和信息会议以及澳大利亚计算机期刊上的论文，这进一步证明了该系统的学术价值和实践意义。 SHYSTER的创新之处在于其简单表示结构下的实用性，以及在不依赖深度法学理论的情况下，能提供与律师相当的法律建议。这一系统为法律专家系统的开发提供了一条新的路径，即关注实际应用和预测质量，而非过于追求模仿人类律师的复杂思考过程。