京东金融：基于Ceph的PB级对象存储实战与架构设计

本文档《基于Ceph构建PB级对象存储实践-JD金融.pdf》深入探讨了京东金融在利用Ceph技术构建大规模PB级别（Petabyte级别）对象存储系统的过程和实践经验。随着非结构化数据的爆炸性增长，以及人工智能和互联网行业的快速发展，对象存储的需求呈现出前所未有的增长态势。对象存储的核心在于其扁平化的管理模型，以Bucket和Object的两级结构为基础，提供了无限接近于理论上的存储空间扩展能力，其中Bucket名称具有全局唯一性，通过Bucket和Key的组合确定对象存储路径。 Ceph架构作为基础，文档提及了Ceph官方文档的链接，展示了其分布式存储系统的设计和组件，包括用于提供对象接口的RadosGW服务。京东金融在实践中采用了多集群的RGW同步架构，旨在实现跨数据中心的高可用性和灾备能力。多集群之间的数据同步既支持同步模式（如同城多活），也支持异步方式（如异地灾备），确保了数据的安全性和可靠性。此外，系统还整合了其他组件如SLB（自研DPDK负载均衡）、Openresty（HTTP(s)请求分发和安全网关）、ELK（日志管理和报表分析）、DNS（域名解析）、自研的Admindashboard运维平台以及Ansible自动化部署工具，共同构建了一个高效、稳定的对象存储环境。 构架设计部分，京东金融将系统划分为统一的endpoint入口，后端由多个集群（zone）组成，保证了数据分区和可扩展性。Bucket被按zone分配，避免了不必要的数据复制，仅在集群间同步元数据，最大程度减少了扩容时对业务的影响。跨集群路由设计通过bucket和zone的映射关系实现请求的智能路由，进一步优化了性能和资源利用。 这份文档提供了关于如何利用Ceph技术构建大规模、高性能、高可用的对象存储解决方案的具体步骤和实践案例，适用于对PB级对象存储有兴趣的企业和技术人员参考。