高分毕设：OpenMV与STM32实现自动泊车系统

资源摘要信息:"该资源包包含了一套完整的基于OpenMV与STM32微控制器实现的自动泊车系统的设计方案，旨在为计算机相关专业的学生提供一个高质量的毕业设计项目和课程设计参考。该系统不仅通过了导师的指导和认可，而且在评审中获得了98.5的高分，展示了其设计和实现的优越性。 自动泊车系统是一种常见的智能汽车辅助系统，它可以自动控制汽车进行停车位的探测、路径规划和停车动作，从而减少驾驶员在停车时的操作复杂性并提高停车效率。在本项目中，OpenMV模块被用于图像处理和车位识别，而STM32微控制器则负责处理传感器数据和执行泊车控制指令。 项目提供的资源文件包括： 1. 'car.png'：一张用于展示泊车系统中车辆识别或规划路径的图片。 2. '说明.txt'：对项目总体进行简要介绍的文本文件。 3. '项目说明.txt'：详细描述项目功能、设计思路以及实施步骤的文档。 4. 'OpenMV代码'：OpenMV模块的C语言源代码，实现车位识别等功能。 5. 'project_code_all_bk'：整个项目的备份代码文件，包括OpenMV和STM32的源代码。 6. 'STM32代码'：STM32微控制器的C语言源代码，完成泊车系统的控制逻辑。 该资源包适合以下几类人群： - 计算机相关专业的大学生，正在寻找高质量的毕业设计项目。 - 对嵌入式系统和物联网项目感兴趣的初学者，需要实际项目来提高实战技能。 - 对自动泊车技术有兴趣的研究者或工程师，希望了解该系统的实现细节。 标签包括： - stm32：指项目中使用的STM32微控制器，广泛应用于嵌入式系统。 - 软件/插件：指项目的实现涉及到软件编程和嵌入式编程技术。 - OpenMV：指项目使用的OpenMV模块，它是一款集成了图像识别功能的开发板。 - 自动泊车：指项目的主要功能，即自动识别停车位并执行泊车动作。 - 毕业设计：指资源包适用于毕业设计，包含完整的实施过程和文档资料。 通过学习和使用该项目，学习者可以获得宝贵的实践经验，理解OpenMV与STM32微控制器在嵌入式系统中的应用，掌握图像识别技术以及相关的硬件编程技能，为将来的学习和职业生涯打下坚实的基础。"