遥感图像处理：ERDAS与ENVI软件入门

本实验主要关注遥感图像处理的基础知识，包括处理流程、软件使用（如ERDAS和ENVI）以及遥感数据源的了解。实验目标是掌握图像处理的一般步骤，理解ERDAS和ENVI的核心功能，以及熟悉遥感数据的各种格式。 在遥感图像处理的一般流程中，首先涉及的是数据源的选择。数据源的选择至关重要，它受到多种因素的影响，如成本、空间分辨率、成像时间以及波谱分辨率。数据源的质量评估需要考虑这些因素的综合平衡。 接下来是图像的输入与浏览。遥感数据可以有多种格式，包括特定传感器的格式（如Landsat的Fast格式或EOS的HDF格式）、商业软件格式（如ENVI的hdr＆dat、ERDAS的IMG、PCI的pix）以及通用图像文件格式（如TIFF、JPEG2000、BMP）。遥感软件不仅要读取图像，还需要解析与图像相关的元数据，例如RPC文件，以便进行后续处理。 图像预处理是处理流程中的关键环节，主要包括几何校正。几何校正分为系统性校正（基于传感器模型）和非系统性校正（如地形变化）。常见的几何校正方法包括： 1. 地理编码：将图像转换到统一的地理坐标系。 2. 地理参照：通过控制点实现图像的地理定位。 3. 图像配准：匹配不同图像在同一区域的位置。 4. 地理定位：基于传感器的几何定位文件进行校正。 5. 几何精校正：使用地面控制点进行精确校正。 6. 正射校正：消除因比例尺变化、传感器姿态和系统误差导致的失真，适用于高分辨率图像。 ERDAS和ENVI是两种常用的遥感图像处理软件。ERDAS拥有强大的主模块，覆盖了数据管理、图像处理、分析和制图等功能。而ENVI以其功能丰富的结构和特性著称，特别适合进行高级图像分析和应用。 通过这个实验，学习者将能够熟练掌握遥感图像处理的基本原理和实际操作，为后续的遥感数据分析和应用打下坚实基础。同时，了解各种遥感数据源有助于在实际工作中选择最合适的图像数据，从而提高分析的准确性和效率。