计算机系统结构复习:阿姆达尔定律与性能优化
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更新于2024-08-22
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"阿姆达尔定律公式使用-杭电计算机系统结构期末复习提纲"
阿姆达尔定律是评估计算机系统性能优化效果的重要理论,它用于计算系统整体性能提升的比例。在计算机系统中,如果某部件的处理时间占整个系统运行时间的x%,将该部件的处理速度提升n倍,可以计算出系统的加速比。
(1)整个系统的加速比S可以通过以下公式计算:
\[ S = \frac{1}{(1 - x\%) + \frac{x\%}{n}} \]
这个公式说明了当某个部分的速度提升时,整个系统性能的提升程度。
(2)如果目标是要使系统的加速比达到Sp,我们需要解以下方程来找出需要提升的速度倍数n:
\[ Sp = \frac{1}{(1 - x\%) + \frac{x\%}{n}} \]
通过求解n,我们可以得知为了达到特定加速比,该部件需要提升的速率倍数。
此外,复习提纲还涉及了其他计算机系统结构的重要知识点:
1. 计算机系统结构定义:理解系统的基本组成和工作原理,以及Flynn分类法,即按照指令执行方式将计算机分为单指令流单数据流(SISD)、单指令流多数据流(SIMD)、多指令流单数据流(MISD)和多指令流多数据流(MIMD)。
2. 计算机系统设计的定量原理:学习如何通过定量分析来优化计算机性能,包括CPI(每条指令周期数)和MIPS(每秒百万指令)指标的计算。
3. 流水线技术:了解标量流水线的特点,如增加吞吐率、减少延迟,以及流水线的效率和吞吐率计算。
4. Cache地址映射:掌握直接映射、全相联映射和组相联映射三种方式,以及它们在提高缓存性能中的作用。
5. 主存性能优化:包括提高主存带宽的方法,如采用多体交叉内存、预取技术等。
6. RISC技术:理解精简指令集计算机的优势,如简化指令集、提高执行效率等。
7. 向量处理:学习向量机中处理向量的不同方法,提高并行计算能力。
8. 存储层次结构:了解二级存储体系的平均访问时间计算,以及如何通过优化缓存策略来改善性能。
复习提纲中还涵盖了堆栈型、累加器型和通用寄存器型指令集结构的特点,标量流水线的操作障碍,消除流水线瓶颈的策略,存储器性能指标,以及如何通过霍夫曼编码优化数据压缩效率等问题。这些都是计算机系统结构课程中的核心内容,对于期末复习至关重要。学生需要结合PPT和教材,深入理解和掌握这些知识点,以便在考试中取得好成绩。
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