智能重构制造控制系统：KOCNCES建模与死锁分析

"基于KOCNCES的智能重构制造控制系统动态建模与分析 (2008年)" 本文探讨了如何提升制造控制系统的智能重构能力，引入了一种名为扩展功能块的新概念。在智能重构和智能控制并行执行的背景下，作者们深入研究了基于知识表达的面向对象着色NCES（KOCNCES）建模技术。KOCNCES是一种先进的建模方法，它结合了知识表示和面向对象的思想，以增强制造系统的灵活性和适应性。 在KOCNCES框架下，文章提出了一套死锁检测算法。这些算法能够检测虚拟制造设备（VMD）功能块对象的KONCEM模型以及整个制造控制系统KOCNCES模型中的死锁情况。死锁是并发控制中常见的问题，可能导致系统性能下降甚至停滞。通过这些算法，可以预防和解决潜在的死锁问题，确保系统运行的稳定性和效率。 论文中，研究人员对机器人VMD的功能块对象以及一个柔性制造系统（FMS）的控制系统应用了这些算法进行实际的死锁分析。分析结果证明了KOCNCES建模方法以及死锁检测算法的有效性，显示了它们在实际应用中的可行性。 关键词涉及了智能重构、扩展功能块、控制系统动态建模和死锁分析，这些都是现代制造系统设计和优化的关键领域。智能重构关注系统如何根据需求变化自我调整，扩展功能块则提供了一种增强系统灵活性的方式。动态建模则强调了在不断变化的环境中适应性地构建和修改系统模型的重要性。死锁分析是并发控制理论的重要组成部分，对于确保多任务环境下的系统稳定性至关重要。 这篇论文属于自然科学领域的学术论文，发布于2008年的《上海交通大学学报》。通过该研究，我们可以了解到如何利用先进的建模技术和算法来优化制造控制系统的智能重构能力，从而提升整体系统的性能和可靠性。这对工业自动化、智能制造以及未来工厂的设计和实施具有重要的指导意义。