cuDNN 8.2.0 API参考手册：新增与改动功能详解

本资源是NVIDIA cuDNN API的官方参考文档，针对的是cuDNN 8.2.0版本。cuDNN（CUDA Deep Neural Network）是由NVIDIA公司提供的用于加速深度学习计算的库，特别针对GPU进行了优化，它包含一组预先训练好的卷积神经网络操作，可以显著提升机器学习模型在GPU上的性能。 文档结构详尽，分为以下几个章节： 1. **第一章：Introduction** - 这部分介绍了cuDNN的基本概念、架构以及8.2.0版本的主要更新，对于初次接触cuDNN的开发者来说，这是理解库的基础。 2. **第二章：API Changes** - 集中讨论了cuDNN 8.2.0与其他版本（如8.0.3、8.0.2和8.0.0 Preview）之间的API改动，包括新增功能、已弃用的功能和移除的内容，这对于开发者来说是升级或迁移代码的关键参考。 3. **第三章至第六章：cuDNN Library Functions** - 分别介绍了四个库函数：cudnn_ops_infer.so, cudnn_ops_train.so, cudnn_cnn_infer.so, 和 cudnn_cnn_train.so。这些章节详细解释了数据类型、指针到隐式结构类型、枚举类型以及API函数的具体用法和参数，涵盖了推断（inference）和训练（training）两种模式下的核心操作。 4. **第七章：cudnn_adv_infer.soLibrary** - 专门针对高级推理功能的API，同样包含了数据类型、结构类型和枚举类型，以及相应的API函数，可能涉及到更复杂或特定场景的深度学习任务。 这些章节的目的是帮助开发者深入了解如何在他们的项目中正确、高效地利用cuDNN，无论是基础操作还是高级特性。通过阅读和理解这些API变化和函数细节，开发者可以确保他们的代码与cuDNN 8.2.0兼容，并从中获得最佳性能。同时，注意查阅这些章节时，务必关注版本差异，避免因为API的更新导致程序运行问题。