算法与数据结构:程序的灵魂
需积分: 9 196 浏览量
更新于2024-07-14
收藏 1.58MB PPT 举报
"这篇内容来自谭浩强的C语言课件,主要讨论了程序的灵魂——算法和数据结构,以及它们在程序设计中的重要性。文章介绍了算法的基本概念、分类,通过简单算法举例来阐述算法的设计,并提及了结构化程序设计方法。"
在计算机科学中,程序的灵魂在于算法和数据结构。算法是解决问题的明确步骤,它定义了如何对数据进行操作以达到预期的结果。数据结构则是对数据的组织形式,它描述了数据的存储和访问方式。著名的计算机科学家尼古拉斯·沃斯提出了一个著名的等式:“算法 + 数据结构 = 程序”,强调了这两者在构建程序中的核心地位。
一个程序包含两个关键部分:数据的描述和操作的描述。数据描述涉及数据的类型和组织形式,这通常被称为数据结构。而操作描述则涉及到算法,即执行的具体步骤。算法不仅要保证正确性,还需要考虑效率,选择最佳策略以实现高效计算。
算法可以分为数值运算算法和非数值运算算法。数值运算算法专注于求解数学问题,如计算和求解方程。非数值运算算法则涵盖了更广泛的领域,如数据库查询、排序和搜索等,常用于事务管理和信息处理。
文章通过简单的算法举例来解释算法的概念。例如,求1到5的乘积可以通过逐步相乘得到,但对于更大的数列,如1到1000,这种直接的方法就显得过于繁琐。这里就体现了算法改进的重要性,可以使用循环结构,设置变量p为累乘结果,变量i为当前乘数,通过迭代完成乘积的计算,大大提高了效率。
结构化程序设计方法是编写程序的一种规范,它提倡使用顺序、选择(条件)和循环(迭代)三种基本控制结构,避免了复杂的嵌套和无控制的跳转,使得程序更易读、易理解、易调试。这种方法强调模块化,使得程序各部分职责清晰,便于维护和扩展。
理解并掌握算法和数据结构是程序设计的基础,它们是解决问题的关键工具。通过运用结构化程序设计方法,可以编写出高效、可读性强的代码,从而提升程序的整体质量。对于程序员来说,深入学习和实践这两个领域是必不可少的。
2017-11-08 上传
2023-05-27 上传
2023-05-27 上传
104 浏览量
点击了解资源详情
2023-06-12 上传
2023-07-08 上传
受尽冷风
- 粉丝: 29
- 资源: 2万+
最新资源
- MATLAB新功能:Multi-frame ViewRGB制作彩色图阴影
- XKCD Substitutions 3-crx插件:创新的网页文字替换工具
- Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读
- 维护商店移动应用:基于PhoneGap的移动API应用
- Laravel-Admin的Redis Manager扩展使用教程
- Jekyll代理主题使用指南及文件结构解析
- cPanel中PHP多版本插件的安装与配置指南
- 深入探讨React和Typescript在Alias kopio游戏中的应用
- node.js OSC服务器实现:Gibber消息转换技术解析
- 体验最新升级版的mdbootstrap pro 6.1.0组件库
- 超市盘点过机系统实现与delphi应用
- Boogle: 探索 Python 编程的 Boggle 仿制品
- C++实现的Physics2D简易2D物理模拟
- 傅里叶级数在分数阶微分积分计算中的应用与实现
- Windows Phone与PhoneGap应用隔离存储文件访问方法
- iso8601-interval-recurrence:掌握ISO8601日期范围与重复间隔检查