Eviews教程：数学运算与概率分布函数解析

"本文档介绍了Eviews软件的基础操作，特别是与概率分布相关的函数，以及如何进行基本的数据分析，包括统计检验和回归分析。" 在Eviews中，数学运算遵循特定的顺序，即从左到右，按照优先级从高到低计算。优先级顺序是：正负号、求幂、乘除、加减。在表达式中使用括号可以明确运算顺序，避免混淆。例如，`Genr y= -3 + 2*4`的结果是5，而`Genr y= (-3+2)*4`的结果是-4，`Genr y= -3+(2*4)`的结果则是5。 Eviews提供了丰富的函数，如`@mean`用于计算序列的平均值，`@abs`用于返回每个数值的绝对值。要使用这些函数，只需在命令行窗口输入相应的命令，如`genr z=@mean(gdp)`，然后回车执行。 在概率分布相关的函数部分，以标准正态分布为例，介绍了累积分布函数`@cnorm(x)`。标准正态累积分布函数`F(z)`给出了标准正态分布的随机变量小于或等于给定值`z`的概率。通过Eviews的`@cnorm(x)`函数，用户可以计算给定值在标准正态分布中的累积概率。 此外，文档还涵盖了Eviews的基本操作，如创建、保存和加载工作文件，数据的导入和导出，以及不同类型的对象，如序列、组、标量和系数向量对象。在数据分析中，Eviews支持数据表格查看、图形绘制、描述性统计计算，以及假设检验，如均值检验和方差检验。对于序列对象，可以进行简单的计算；对于组对象，可以进行协方差分析；在标量和系数向量对象中也有相应的数据分析功能。 进一步，文档详细讲解了基本的单方程分析，特别是回归分析。创建方程对象可以通过列表方式或表达式方式，并且方程对象窗口展示了一系列统计值，如参数估计值、标准误、t统计量、相伴概率、F统计量、回归标准误和似然值等，这些都是进行回归分析时的重要指标。 在Eviews中，Arima模型是时间序列分析中常用的一个工具，虽然在提供的摘要信息中没有具体涉及Arima模型的使用，但在实际应用中，Eviews能够支持设置和估计Arima模型，进行时间序列预测和建模。 Eviews是一个强大的统计和经济建模软件，它提供了各种数学运算、概率分布函数和数据分析工具，帮助用户进行复杂的统计分析和建模任务。无论是进行基本的数学运算还是深入的概率分布分析，Eviews都能提供便捷的支持。