数据结构C语言版:第1章概论,基石与学习指南
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更新于2024-07-29
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数据结构是计算机科学中的基石,它是清华大学出版社出版的《数据结构(C语言版)》课程的核心内容,由张仰森教授主讲,适用于计算机专业的学生作为专业基础课程学习。本章绪论深入阐述了数据结构的重要性和发展历程。
1. **数据结构的兴起和发展**:章节首先介绍了数据结构的发展历程,从早期计算机系统的需求出发,讲述了数据结构如何随着计算机技术的进步而演变,从早期的简单数据结构到现代复杂的数据组织方式,如数组、链表、树和图等。
2. **研究对象**:数据结构的研究对象主要涉及数据的存储方式和操作方式。它关注如何有效地组织和管理数据,以便在计算机内存中高效地访问和处理数据,这对于程序设计至关重要。
3. **基本概念**:这一部分涵盖了数据结构的基本术语,如数据元素、数据结构、线性结构(如数组和链表)、非线性结构(如树和图)、栈、队列等,以及它们各自的特点和适用场景。
4. **算法及算法分析**:数据结构与算法密不可分,算法是数据结构的灵魂。本章介绍了算法设计的基本思想,如问题解决的一般步骤(问题→想法→算法→程序),以及算法分析的重要性,包括算法的时间复杂度和空间复杂度的评估。
5. **学习目标与要求**:学习数据结构的目标是掌握基本的数据结构和算法,培养算法设计、分析能力以及程序设计技能。强调了循序渐进的学习方法,鼓励学生通过做习题和实验来深化理解和应用所学知识。
6. **学习手段**:辅助教材提供了解析知识结构、学习要点和重点难点,同时区分了验证型、设计型和综合型实验,以确保理论与实践相结合的学习效果。
7. **成绩组成**:课程成绩由平时表现(出勤、作业、报告)、实验成绩(出勤、编程作业和报告)、期末考试和课程设计四部分组成,其中期末考试占据较大权重,要求达到考研水平。
第1章绪论为学生开启了一扇通向数据结构世界的窗口,引导他们理解数据结构在计算机科学中的核心地位,以及如何通过学习和实践提升算法设计和程序开发能力。
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