解决Apache Hive与SchemaCrawler插件兼容性问题

资源摘要信息:"schemacrawler-hive:适用于Apache Hive的SchemaCrawler插件" 知识点: 1. SchemaCrawler介绍: SchemaCrawler是一个开源工具，用于生成数据库的静态结构图。它可以连接到多种数据库，包括但不限于Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、DB2、HyperSQL、Apache Derby、Hive等。通过SchemaCrawler可以获取数据库的元数据，如表、列、索引、外键、存储过程等，并将其以图形、文本或HTML格式输出。 2. Apache Hive: Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其主要设计目标是处理大数据，适用于数据挖掘场景。 3. schemacrawler-hive插件: schemacrawler-hive是为Apache Hive数据库定制的SchemaCrawler插件。该插件允许用户使用SchemaCrawler工具针对Hive数据库进行元数据查询和文档生成。 4. Hive版本兼容性问题: 从hive-1.1.0（CDH5.4）开始，SchemaCrawler-hive插件遇到了兼容性问题，导致大多数方法不被支持。这可能是由于Hive的API更新，以及SchemaCrawler-hive插件未及时更新以匹配新版本的Hive API。 5. 诊断和解决数据库访问异常: 描述中提到的"Database access exception: Method not supported"异常提示，指的是在尝试使用SchemaCrawler-hive插件时遇到了方法不支持的错误。这通常发生在尝试调用Hive服务中已经废弃或变更的方法。解决此类问题需要开发人员或数据库管理员更新插件，或者在SchemaCrawler工具中添加对新API的支持。 6. log4j日志问题: 日志文件中出现的"log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hive.jdbc.Utils)"告警表明没有找到适合记录org.apache.hive.jdbc.Utils的日志记录器。这通常发生在应用程序初始化日志记录时，如果没有正确配置log4j，就会出现此类警告。用户需要检查并配置log4j以正常记录日志。 7. 使用SchemaCrawler命令行: 描述中提供了使用SchemaCrawler命令行工具的基本示例。通过./sc.sh脚本并添加一系列参数（如-server, -database, -password, -host, -infolevel, -command），可以执行对Hive数据库的查询，如列出数据库信息等。其中，infolevel参数用于控制输出信息的详细程度，command参数用于指定要执行的具体命令。 8. Java在大数据技术栈中的应用: 标签中提及Java，暗示了在使用schemacrawler-hive插件时，需要使用Java编程语言。Java在大数据领域广泛应用，许多大数据技术栈中的工具和服务都是用Java开发的，如Hadoop、Hive、Zookeeper等。这表明Java作为后端开发语言，在构建大型分布式系统和处理大数据时，仍然是一个重要的技术选择。 在实际应用中，如果遇到SchemaCrawler-hive插件不兼容的问题，可能需要直接向SchemaCrawler的开发团队报告这一问题，并等待新版本的发布，或者寻求社区的帮助，看是否有人已经解决了类似的问题。此外，关注SchemaCrawler官方文档和发布日志对于确保插件能够与最新的Hive版本兼容也十分重要。