复杂条件下连采工作面设备智能选型系统及其效果分析

本文主要探讨了在地质条件复杂多变的连采工作面中，如何实现设备选型的科学化、智能化和快速化。研究者基于现场经验和统计数据，提出了连采工作面设备的选型评价准则，这一准则使得设备选型过程更具量化标准。评价准则可能涵盖了设备的性能、可靠性、适应性、经济性等因素，确保在满足工作面需求的同时，兼顾效率和成本效益。 为实现这个目标，文章介绍了一种基于LabVIEW设计的连采工作面设备选型系统。该系统的核心功能是通过访问设备数据库，根据工作面的具体条件（如地质构造、巷道尺寸、煤层特性等），自动筛选出最适合的设备型号。这不仅减少了人为因素的干扰，还提高了选型速度和准确性。 通过对比分析，系统选型的结果与人工选型的结果进行了对比研究。结果显示，系统的选型方法更为全面，因为它能综合考虑所有相关数据，而不仅仅是经验判断；速度上，系统显著优于人工，节省了宝贵的时间；准确性方面，由于数据驱动，系统避免了主观偏见，因此结果更为客观和可靠。 此外，文中提到了一些背景信息，如收稿和修回日期，以及作者的简介和基金资助情况。作者张振东专注于连续采煤机短壁开采工作面设备的配套选型、设计与供电设计，这显示了研究的专业性和实用性。 引用的参考文献涵盖了数字化矿山建设、煤矿安全规程、矿用防爆设备标准、煤炭工业矿井设计规范、高压配电装置设计等多个方面的专业知识，这些都为连采工作面设备选型提供了理论支持和技术依据。 本文的研究对于提升连采工作面设备选型的科学性和效率具有重要意义，有助于推动煤炭行业的科技进步和安全生产。