Ubuntu18.04在RK3399pro开发板上的环境配置及问题解决
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更新于2024-09-11
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本文档是关于在RK3399pro开发板上配置Ubuntu 18.04系统的详细步骤,特别关注了网络连接、NPU(神经处理单元)的设置,以及解决软件安装过程中遇到的问题。由于官方仅提供了Fedora 28系统,这个指南为使用Ubuntu 18.04的用户提供了宝贵的参考。
首先,配置WiFi网络是至关重要的。通过`wpa_passphrase`命令来生成WiFi密码文件,并将其内容写入到`wpa.conf`中。接着,使用`pkill`命令杀死`wpa_supplicant`进程,然后以守护进程模式重新启动它,指定配置文件和无线网卡接口。等待一段时间后,通过`dhclient`命令来获取IP地址。为了确保网络正常工作,还需要设置DNS,将Google DNS(8.8.8.8)和中国DNS(114.114.114.114)添加到`resolv.conf`文件中。
在进行系统更新时,可能会遇到软件包安装问题。在本例中,出现了`dpkg`错误,处理方法是使用`dpkg --force-overwrite`强制覆盖现有文件,然后再使用`apt-get -f install`修复依赖关系。具体操作包括处理`libegl1`、`libgles2`和`mesa-common-dev`等软件包的安装错误。
对于NPU的配置,虽然文档没有直接详细描述,但在Ubuntu 18.04环境下运行RKNN(Rockchip Neural Network Accelerator)的YOLOV3模型示例,表明已经进行了必要的NPU驱动和库的安装与配置,以便利用RK3399pro的硬件加速功能。这通常涉及安装相关的库、驱动和开发工具,可能包括 RKNN-Toolkit、OpenCL 或 Halide 等,以确保NPU能有效地支持深度学习模型的执行。
这个文档为在RK3399pro开发板上搭建Ubuntu 18.04环境提供了一步一步的指导,解决了网络连接和软件安装中的常见问题,同时展示了如何在这样的环境中运行基于NPU的AI应用。对于开发者来说,这是一个非常实用的参考资料,尤其是那些希望在非官方支持的操作系统上利用RK3399pro强大性能的开发者。
2018-12-04 上传
2023-07-15 上传
2023-07-23 上传
2023-09-08 上传
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2023-04-04 上传
tianyazuoan
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