Hadoop2.5.2伪分布安装教程：从零开始搭建大数据环境

本篇教程详细介绍了在Linux环境下安装Hadoop 2.5.2伪分布式模式的步骤，适合初学者或对大数据平台有一定了解但希望快速搭建环境的人参考。以下是关键知识点的详细阐述： 1. **服务器与用户规划**： - 首先，你需要规划一个服务器环境，如一台名为Hadoop001的机器，其IP为192.168.152.8。该服务器被分配2GB内存（至少2GB以支持HBase，对于学习场景，建议选择更高配置），以及50GB的存储空间，用于Hadoop NameNode、Resource Manager和Zookeeper Server等服务。 - 用户管理方面，推荐两个用户：root（超级用户，拥有全系统权限）和Hadoop（普通用户，用于Hadoop的研究环境）。 2. **系统配置**： - 修改机器名：作为root用户，通过编辑`/etc/sysconfig/network`文件，将`HOSTNAME`设置为'hadoop001'，将其更改为'master'，以便于识别。 3. **SSH无密码登录**： - 安装过程中涉及多次使用SSH，为了方便，你需要配置无密码登录，这可以简化后续操作流程。 4. **Java Development Kit (JDK) 安装**： - JDK是Hadoop运行的基础，首先卸载OpenJDK，然后使用root权限以二进制包形式安装JDK，确保版本与Hadoop兼容。 5. **Hadoop安装**： - 作为Hadoop用户，开始安装Hadoop，包括： - 授权Hadoop用户访问/opt文件夹； - 解压缩Hadoop文件到指定目录； - 编辑多个配置文件，如hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、slaves等，以适应伪分布式环境； - 设置环境变量； - 格式化HDFS，这是初始化Hadoop的重要步骤； - 启动Hadoop服务，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等； - 验证安装是否成功，可以通过检查各个服务的运行状态和日志。 6. **常见问题解决方案**： - 提供了针对Windows主机和VirtualBox虚拟机下共享文件夹的具体指导，包括添加共享文件夹、加载共享文件夹，并解决权限不足的问题。 通过这篇教程，读者可以了解到如何在Linux环境中为Hadoop搭建一个基础的伪分布式环境，包括服务器配置、用户管理、JDK的安装和Hadoop组件的设置。每个步骤都至关重要，有助于确保Hadoop环境的稳定运行。对于那些初次接触大数据或希望实践Hadoop技术的人来说，这是一个实用且详尽的指南。