大数据平台安全建设的关键与实践
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更新于2024-09-07
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"大数据平台安全建设方案"
大数据平台安全建设方案是确保政务信息化进程中大数据平台稳定、持续运行的关键环节。随着大数据在国家经济社会转型中的作用日益凸显,各省级政府正积极构建大数据平台。在这样的背景下,构建一个完善的安全方案显得尤为重要。
首先,信息资源梳理是安全建设的基石。这涉及到对部门的组织结构、业务角色、信息资源类别和信息化系统的全面了解。通过对业务流程图和数据流程图的管理,可以识别信息共享需求,明确职责,确保数据资源的有效整合和规范表示。这一阶段的技术实现包括数据库漏扫和数据资产梳理。数据库漏扫工具用于自动化评估数据库系统的安全性,及时发现并解决安全问题,而数据资产梳理则分为静态和动态两部分,静态梳理通过自动搜索和识别数据库,动态梳理则关注数据的实时变化,特别是敏感数据的发现和管理。
其次,访问安全管控是保障数据安全的重要环节。这涉及到用户身份验证、权限控制和访问审计。采用多因素认证、细粒度的权限分配策略以及严格的访问日志记录,可以防止未经授权的访问和数据泄露。同时,应建立安全策略的统一管理和协同机制,确保所有安全措施的一致性和有效性。
再者,数据存储安全不容忽视。这包括数据加密、备份与恢复策略以及物理和逻辑隔离措施。数据加密能确保数据在存储和传输过程中的隐私性,定期备份和快速恢复策略可以应对意外情况,物理和逻辑隔离则可以防止数据被非法访问或破坏。
此外,数据共享分发过程中的版权保护也至关重要。通过数字版权管理(DRM)技术和数据水印等方式,可以追踪数据的使用情况,防止非法复制和滥用。同时,制定合理的数据共享政策和协议,确保在合法合规的前提下进行数据交换。
最后,安全监控和应急响应是安全方案不可或缺的部分。实时的安全监控系统可以及时发现异常行为,而完备的应急响应计划则能在安全事件发生时迅速采取行动,降低损失。
大数据平台安全建设涵盖了信息资源管理、访问控制、存储保护、数据共享安全和监控响应等多个层面。只有全面考虑这些方面,并结合实际业务需求,才能构建出一套既符合法规要求又满足实际运营需要的大数据平台安全方案。通过不断优化和迭代,这个方案将为政务信息化的健康发展提供坚实的安全保障。
2020-03-17 上传
2018-07-08 上传
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