DP-900微软Azure数据基础认证考试重点解析

"DP-900认证113Q.pdf是关于Microsoft Azure Data Fundamentals的考试复习资料，包含了113个问题，主要涵盖核心数据概念、数据库规范化以及数据处理流程等内容。" DP-900是微软提供的一个基础级别的认证，全称为Microsoft Azure Data Fundamentals，旨在帮助考生理解云数据平台的基础知识，包括数据存储、分析和治理的基本概念。这个认证适合那些想要入门Azure数据服务或者希望扩展其在数据领域知识的人员。 在DP-900认证的113个问题中，我们看到涉及到多个关键知识点： 1. **核心数据概念**：这部分内容可能包括数据的分类（描述性、诊断性、预测性和认知分析），数据的结构（例如，关系型数据库和非关系型数据库）以及数据的生命周期管理。描述性分析关注于数据的过去表现，而诊断分析则用于理解原因；预测性分析预测未来趋势，认知分析则涉及AI和机器学习技术，能自动识别模式和做出决策。 2. **数据库规范化**：这是数据库设计的一个重要步骤，旨在减少数据冗余和提高数据一致性。第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和巴斯-科德范式（BCNF）是规范化过程中的关键阶段。每个范式都定义了特定的规则，以确保数据表的有效组织和减少依赖。 3. **数据处理流程**：在提到的ELT（Extract, Load, Transform）管道中，数据首先从源系统抽取（Extract），然后加载到目标存储（Load），最后进行转换（Transform）以满足分析或应用的需求。与ETL（Extract, Transform, Load）不同的是，ELT流程倾向于先加载原始数据，之后再进行处理，这在大数据环境中更为常见，因为它允许更快地获取数据到分析平台。 4. **其他可能的考点**：还可能包含数据安全、隐私、合规性，Azure数据服务（如Azure Blob Storage、SQL Database、Cosmos DB等），数据可视化工具，以及如何使用Azure服务来实现数据解决方案。 通过DP-900认证的学习和考试，考生可以熟悉Azure数据平台的基础操作，了解如何在云端存储和处理数据，并能够参与数据项目的基础决策。这将为进一步的Azure认证，如开发、分析或架构方向的学习奠定坚实的基础。