多元函数微分:矩阵力量与机器学习进阶

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在Book4第17章"多元函数微分:矩阵力量,从加减乘除到机器学习"中,作者深入探讨了在多维度空间中的函数微分理论,扩展了单变量微分的概念,重点涉及以下几个关键知识点: 1. **多元函数的导数**:章节首先介绍了多元函数的偏导数,这是对多变量函数在不同变量上的局部变化率的分析。作者通过numpy库中的meshgrid()函数生成网格数据,以便更好地理解函数在多维空间中的行为。 2. **向量和矩阵运算**:numpy的multiply()函数用于执行元素级别的乘法,这对于计算偏导数时的向量和矩阵乘法至关重要。同时,numpy.roots()用于求解多项式的根,sqrt()函数则处理开平方操作。 3. **符号计算工具**:sympy库被用来处理符号计算,如sympy.abc导入符号变量x,sympy.diff()用于求解符号导数和偏导数的解析表达式,而sympy.Eq()定义符号等式,sympy.evalf()则用于将符号解析式中的变量替换为具体数值。 4. **可视化技术**:隐函数的绘图是理解和展示多元函数的重要手段,sympy.plot_implicit()用于绘制隐函数方程,帮助读者直观地理解多元函数的特性。 5. **梯度、黑塞矩阵与法向量**:核心概念包括梯度向量,它代表了函数值变化最快的方向,黑塞矩阵(Hessian Matrix)用于衡量各偏导数的交互作用,法向量则在多元函数曲面的切线上,指示了最大或最小值的方向。 6. **几何视角**:章节讨论了这些数学概念如何应用于几何解析,比如在理解多元函数曲面的形状、极值点及其性质时,这些概念显得尤为关键。 本章内容旨在为读者提供深入理解多元函数微分的理论框架,以及如何运用这些理论解决实际问题,例如在机器学习中的梯度下降法和优化算法。作者强调了代码示例和实践应用的重要性,并鼓励读者通过配套微课视频(生姜DrGinger在B站)和专属邮箱获取更多指导和反馈。最终,所有内容都基于清华大学出版社的出版标准,提醒读者引用时要尊重版权。
2023-06-12 上传

import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class book_spider(): def __init__(self,root_url): self.root_url=root_url self.book_list=[] #一级页面中获取的数据(二级页面地址)存放于此列表 self.chapter_list=[] #二级页面中获取的数据(三级页面地址和章节名)存放于此列表 def get_url(url): while True: try: res=requests.get(url) if res.status_code==200: res.encoding =res.apparent_encoding print("页面获取成功") return res.text else: print("页面返回异常",res.status_code) except: print("页面获取错误") def get_book_list(self.url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url+i for i in self.bbok_list] self.book_list.remove('http://10.1.88.252:7000/庆余年') print(book_list) def get_chapter_list(self,url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"],a.text.replace("\n",""))) def get_content(self.chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") content = html.find("div",{"id":"content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name,chapter[1]) with open(path,"w",encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(): self.get_book_list(self.root_url) for book in self.book_list: self.get_chapter_liat(book) for chapter in chapter_list: self.get_content(chapter) book_s = book_spider("http://10.1.88.252:7000") book_s.main()这是一段爬虫代码,找出里面的错误并改正

2023-06-02 上传

帮我把一下代码设置一个合理请求头,并加入一个延时import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class NovelDownloader: def __init__(self, root_url): self.root_url = root_url self.book_list = [] self.chapter_list = [] def get_url(self, url): while True: try: res = requests.get(url) if res.status_code == 200: print("页面获取成功!") return res.text else: print("页面返回异常!", res.status_code) except: print("页面获取错误!") def get_book_list(self): res = self.get_url(self.root_url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url + i for i in self.book_list] self.book_list.remove('http://www.biquge5200.cc/') def get_chapter_list(self, url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"], a.text.replace("\n", ""))) def get_content(self, chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") content = html.find("div", {"id": "content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name, chapter[1]) with open(path, "w", encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list() for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) if __name__ == '__main__': root_url = "http://www.biquge5200.cc/" nd = NovelDownloader(root_url) nd.main()

2023-06-02 上传