地质统计随机反演VS稀疏脉冲反演：储层预测中的应用对比分析

"地质统计随机反演与稀疏脉冲反演在储层预测中的应用对比 (2014年)" 在地质勘探领域，地震反演是一种至关重要的技术，用于预测岩性和隐蔽油气藏的位置，以支持油气藏的勘探和开发。这篇论文对比了两种不同的地震反演方法——地质统计随机反演和稀疏脉冲反演，以评估它们在薄层砂体预测中的效果。 地质统计随机反演是一种基于地质统计学的反演方法，它利用地震、地质和测井数据来生成多个可能的等概率阻抗和储层参数结果。这些结果随后通过优选或平均来提供储层预测。这种方法特别适用于中等埋藏深度的砂组刻画，因为它能够提供高精度的反演结果。在文中提到的案例中，地质统计随机反演与井资料的匹配度较高，因此在预测薄层砂体（如研究区中70%的砂岩单层厚度小于4米的情况）时表现出较好的性能。 另一方面，稀疏脉冲反演依赖于积分模型，假设地下的强反射系数界面是稀疏且不连续的。其目标是在最小化合成记录与实际地震记录的误差条件下，用最少的反射系数来构建阻抗模型。虽然这种方法在油气勘探和开发的各个阶段都有一定的适用性，但其分辨率较低，对于薄储层和隐蔽油气藏的预测可能不够理想。 通过对两种方法的对比，论文指出在研究区的特定地质条件下，地质统计随机反演优于稀疏脉冲反演，提供了更准确的储层特性预测。这为后续的勘探开发决策和储量估算提供了科学依据。这两种反演技术的应用和比较，突显了在实际工作中选择合适反演方法的重要性，以适应不同地质特征和勘探需求。 总结来说，这篇论文强调了地质统计随机反演在处理薄层砂岩气藏预测中的优势，同时也指出了稀疏脉冲反演在某些情况下的局限性。这些研究结果对于提高地震反演技术在复杂地质环境下的应用效率和准确性具有重要意义。