ArcGIS在DMSP/OLS夜间灯光影像校正中的应用

"基于ArcGIS的DMSP/OLS夜间灯光影像校正模型的构建 (2014年)" 是一篇2014年的科研论文，主要探讨了如何利用ArcGIS地理信息系统来解决DMSP/OLS夜间灯光数据的固有缺陷问题，通过构建校正模型，提升了长时间序列夜间灯光影像的连续性和可比性。 该论文首先深入分析了DMSP/OLS（Defense Meteorological Satellite Program's Operational Linescan System）非辐射标定夜间灯光强度数据存在的问题。DMSP/OLS数据是用于监测全球夜间灯光亮度的一种遥感数据源，但其数据存在非辐射标定、不稳定亮值像元和DN值（数字值）异常波动等缺陷，这些因素影响了数据的准确性和一致性。 作者提出了一个全面的校正技术思路，该思路针对中国区域的夜间灯光影像，旨在去除图像中的非稳定亮值像元和DN值的异常波动。他们利用ArcGIS这一强大的地理信息平台，构建了相应的校正模型。ArcGIS提供了丰富的地理处理工具和算法，适合处理这种复杂的空间数据问题。 通过应用该模型，研究成功地提高了夜间灯光影像的质量。在数量尺度上，校正模型能够减少DN值的波动，增强了数据的稳定性；在空间尺度上，它优化了灯光分布的连续性，使得不同时间的灯光影像具有更好的可比性。这些改进对于长期的夜间灯光变化监测、城市化研究、能源消费评估和人口分布分析等领域具有重要意义。 关键词涵盖了DMSP/OLS数据、夜间灯光数据处理、ArcGIS软件的应用以及影像校正和回归模型的构建。这些关键词揭示了论文的核心内容，即利用GIS技术对夜间灯光遥感数据进行科学处理，以提升其在科学研究和决策支持中的价值。 这篇论文为处理DMSP/OLS夜间灯光数据提供了一个有效的解决方案，利用ArcGIS进行数据校正，改善了数据质量，对地球观测、城市规划和社会经济研究等领域具有实际应用价值。