面向对象方法与数据仓库技术：核心概念与架构

"面向对象方法-数据仓库技术架构及方案" 这篇资源主要介绍了面向对象方法的基础概念，这是软件开发中常用的一种编程范式，特别是在数据仓库技术架构中有着重要的应用。面向对象方法包括面向对象分析（OOA）、面向对象设计（OOD）和面向对象程序设计（OOP）。它强调将现实世界中的实体抽象为对象，通过对象来模拟现实世界的复杂关系。 1. **对象**：对象是面向对象方法的核心概念，它是属性和操作的封装体。属性代表对象的状态，操作则是对象的行为。对象的内部实现对用户是隐藏的，这种特性被称为封装，目的是使对象的使用者和生产者分离，提高代码的重用性和安全性。一个对象由对象名、属性和操作（方法）三部分构成。 2. **类**：类是具有相同属性和操作的一组对象的模板或蓝图。类的实例就是对象。类通常也包含类名、属性和操作。抽象类是没有实例的，它只用于被其他类继承，提供通用的属性和操作。如果一个类包含抽象方法，那么这个类就必须声明为抽象类，它的子类必须实现这些抽象方法才能被实例化。 3. **继承**：继承是面向对象中的一个重要特性，它允许子类继承父类的属性和方法，形成“is-a”关系。这样可以减少代码重复，增强代码的扩展性。一个父类可以有多个子类，子类可以增加父类没有的属性和操作，或者重写父类的方法。 此外，资源标签为“网络工程师”，这部分内容虽然未直接涉及面向对象方法，但提到了网络工程师考试的考点，包括计算机硬件基础，如计算机系统的组成、存储系统、输入/输出结构和设备。这些知识对于理解数据仓库技术架构中的硬件需求和性能优化至关重要。例如，存储系统涉及到的Cache、RAID技术，它们与数据仓库的数据存取效率直接相关；而CPU、RISC与CISC的特性则影响数据处理速度和能效。 面向对象方法是构建数据仓库系统的重要工具，通过类和对象的模型，可以更好地组织和管理大量数据，同时利用继承和封装提高代码的复用性和维护性。而对网络工程师而言，掌握计算机硬件基础不仅可以帮助理解数据仓库的底层运行机制，也有助于评估和选择合适的硬件资源，以满足数据仓库的性能需求。