数字信号处理与动态分析手册

"A Handbook of Time-Series Analysis, Signal Processing and Dynamics" 是一本深入探讨时间序列分析、信号处理和动态系统领域的专业书籍。随着信号处理技术在各种消费产品、军事以及工业系统中的广泛应用，该领域得到了快速发展。自20世纪60年代廉价数字技术引入以来，半导体技术的进步极大地推动了这一进程。与此同时，数学理论也在不断演进，用于开发更先进的信号处理算法，尽管其基础数学原理已经成熟并被广泛理解。 本书由Dr. Richard Green和Professor Truong Nguyen主编，汇集了一群来自世界各地知名大学和机构的专家组成的编辑委员会，包括Maurice G. Bellanger、David Bull、Gerry D. Cain、Colin Cowan、Roy Davies、Paola Hobson、Mark Sandler、Henry Stark和Maneeshi Trivedi等人，他们的专业知识涵盖了电子工程、计算机科学、物理学等多个领域。 书中详细阐述了信号处理及其应用，不仅涉及基本的数学基础，如傅里叶变换、滤波器设计、谱分析等，还涵盖了时间序列分析的关键概念，如自回归移动平均模型（ARMA）、状态空间模型和卡尔曼滤波。此外，书中可能讨论了动态系统的建模与控制，包括线性时不变系统、非线性动力学以及稳定性分析等内容。 时间序列分析是统计学和经济学等领域的重要工具，用于分析和预测连续时间数据的序列模式。它在金融数据分析、气候研究、医学诊断、网络流量预测等方面有广泛应用。信号处理则涉及噪声消除、特征提取、压缩和传输等技术，广泛应用于通信、遥感、生物医学成像等领域。 书中可能还涵盖了现代信号处理的热点话题，如小波分析、谱估计、盲源分离以及机器学习方法在信号处理中的应用。这些技术能够处理非平稳信号、提高信号检测和分类的准确性，并在复杂环境中增强信号的解析能力。 "A Handbook of Time-Series Analysis, Signal Processing and Dynamics" 是一本全面且深入的参考书，适合对信号处理和时间序列分析感兴趣的科研人员、工程师以及高年级学生阅读，它提供了丰富的理论知识和实践应用案例，有助于读者理解和掌握这个快速发展的领域的核心概念和技术。