深度学习驱动的中华白海豚个体识别：挑战与应用

本资源是一篇关于"基于深度学习的中华白海豚照片个体识别"的学术论文，由指导老师范衖和报告人冯靖安撰写。论文的研究背景和意义主要围绕中国广西钦州地区的中华白海豚展开，这种海洋生物因其独特的颜色和斑点，成为了照片个体识别的理想对象。中华白海豚在全球海洋动物中具有较高的研究价值，特别是在地理可达性、生物学特性、生态功能以及文化意义上，使其备受关注。 论文首先介绍了研究的背景，指出由于中华白海豚的保护需求，特别是在珠江口的种群数量下滑，促使科学家们利用先进的技术手段，如深度学习，来提升照片个体识别的精度。通过长期的照片识别，结合GPS、水温等其他数据收集，研究人员能够深入了解白海豚种群的数量动态、生活习性、社会结构，甚至有助于评估保护措施的效果。 广西钦州的实地拍摄场景是研究的重要组成部分，展示了在实际环境中的应用情况。文章详细探讨了如何运用深度学习算法处理照片，以便实现对个体的准确识别，并提到了大白鲨作为对比，突出了中华白海豚的独特性。论文还提及了港珠澳大桥建设期间的保护挑战，强调了在大型工程项目中如何平衡发展与生态环境保护的问题。 此外，论文还提及了一个国家行动计划，旨在通过科研合作和跨学科协作，提高对中华白海豚的保护效率，并降低其灭绝的风险。这个行动计划的实施，预示着深度学习技术在野生动物保护领域的潜在应用价值。 这篇论文深入探讨了深度学习在中华白海豚个体识别中的应用，以及这项技术在保护策略制定和种群管理中的作用，对于提升我们对这些珍贵物种的理解和保护具有重要意义。