R语言入门指南：函数、统计分析与数据操作详解

本篇文档详细记录了R语言的学习笔记，涵盖了R语言中的关键知识点。以下是主要内容概要： 1. **常用函数和包**： - 提到的几个常用包包括rpart, party, randomForest, rpartOrdinal, tree, marginTree, maptree, survival等，这些包分别用于分类、回归分析、随机森林、有序分类树、边际概率树和绘图等领域。 2. **序列模式和时间序列图表**： - 学习了如何处理和展示序列数据，包括不同格式的保存方法如pdf、postscript、win.metafile等，以及jpeg、bmp、png等图形输出格式。 3. **数据操作**： - 提供了向量操作技巧，如删除元素vector[-n]、检测向量类型mode()，以及合并向量rbind()和cbind()的使用。同时介绍了创建向量序列的基本统计计算函数，如min(), max(), var(), sd()，以及因子的创建和处理。 4. **安装和帮助文档**： - 讲解了安装R包的方法install.package()，以及查询和使用帮助文档的方式，如help()和RSiteSearch()函数，以及HTML帮助文档的访问。 5. **数据类型和矩阵操作**： - 提到删除向量元素和识别向量类型的函数。矩阵操作方面，详细解释了matrix()函数的不同参数用法，包括行数、列数、填充顺序以及设置行和列标签。还介绍了通过rbind()组合向量创建矩阵和data.frame。 6. **创建数据框**： - 数据框是R中的重要数据结构，特别强调了字符串列自动转换为因子的特性，并演示了如何通过索引获取数据框的特定列。 这篇文档提供了R语言的基础知识，包括函数应用、数据处理、包管理以及核心数据结构的操作方法，适合初学者和进阶者参考。通过学习这些内容，用户可以更好地掌握R语言进行数据分析和可视化的工作流程。