GEE平台Landsat5 SR影像去云与NDVI计算教程

资源摘要信息: "本资源讲述了如何利用谷歌地球引擎（Google Earth Engine，简称GEE）平台进行Landsat 5卫星传感器的表面反射率（Surface Reflectance，简称SR）影像数据的去云处理以及归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，简称NDVI）的计算。" 知识点： 1. Landsat 5简介： Landsat 5是美国国家航空航天局（NASA）发射的一颗陆地观测卫星，于1984年至2013年期间运行，主要任务是提供地球表面的高质量多光谱和热红外图像数据，用于全球资源和环境监测。Landsat 5携带的主要传感器为专题制图仪（Thematic Mapper，简称TM），它可以获取七个波段的数据，包括可见光、近红外和中红外波段。 2. 表面反射率（SR）： 在遥感领域中，表面反射率指的是地表反射的太阳辐射与入射太阳辐射的比值，是衡量地表反射特性的重要参数。Landsat 5的SR数据是经过大气校正后的反射率数据，已去除大气散射、吸收等效应，更接近地表的实际反射情况。 3. 归一化植被指数（NDVI）： NDVI是通过测量近红外波段和红光波段的反射率差异来评估植被生长状况的指标。其计算公式为（近红外波段反射率 - 红光波段反射率）/（近红外波段反射率 + 红光波段反射率）。NDVI值范围通常在-1到+1之间，正值表示有植被覆盖，数值越高表示植被越茂盛。 4. 谷歌地球引擎（GEE）： GEE是谷歌公司推出的一个面向环境研究和应用的云计算平台，提供大量的卫星影像数据集，如Landsat、Sentinel系列等。GEE允许用户利用在线代码编辑器编写脚本，执行大规模的遥感数据分析，包括影像处理、分析、可视化等操作，大大提高了数据处理的效率和可行性。 5. 去云技术： 在使用卫星影像进行地表分析时，云层的存在会严重影响数据质量，因此需要去云处理。去云技术包括基于阈值的方法、云掩膜方法、云填充方法等。在GEE平台上，可以利用API提供的各种功能和算法实现自动化去云，提高数据的可用性。 6. 影像处理与分析： 在GEE平台上处理Landsat 5 SR影像主要包含数据导入、去云、计算NDVI等步骤。用户首先通过API调用所需数据，然后使用特定的算法对影像进行去云处理，最后计算NDVI值进行植被监测。GEE提供的JavaScript API和Python API使这些操作变得易于实现和自动化。 7. 代码文件说明： 本次提供的压缩包中包含了两个文件：code.docx和code.txt。文档文件code.docx可能包含了整个去云和NDVI计算过程的详细步骤和解释，包括使用GEE的具体代码和运行结果截图。而code.txt则可能包含了相应的源代码，用户可以将其复制到GEE的代码编辑器中执行。 综上所述，本资源主要涉及了Landsat 5卫星数据的处理与分析，重点在于如何在GEE平台上使用编程脚本实现SR影像的去云处理和NDVI指数的计算，从而为植被监测和环境分析提供科学依据。