全新整理的中国282个地级城市经济与绿色效率数据集

资源摘要信息:"本资源集包含了中国282个地级城市从2004年至2020年间人口集聚、经济集聚、产业集聚和绿色经济效率等多维度数据。数据集详细收录了包括绿色经济效率(gee)、人口集聚(pop)、经济集聚(eco)、产业集聚(ind)以及通过更换测算方式后的人口(npop)、经济(neco)和产业(nind)集聚情况。此外，还涵盖了城市基础设施建设(infra)、政府重视程度(gover)、对外开放(open)、环境规制(envir)、技术创新(inno)、铁路交通状况(rail)作为工具变量，以及地形起伏度(tu)、区域划分(area)、城市规模(size)、省份划分(pro)等多个反映城市特点和影响因素的变量。 数据集的特点是经过精心手工整理，数据来源权威，相比其他数据集具有较高的控制变量准确度，适合用于学术研究和实证分析，尤其适合撰写论文的学者和研究人员使用。对于大学生、本科生、研究生等学术人群来说，该数据集易于上手，有利于他们在经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学、商业与管理等领域进行学术探究。 数据集中的变量如城市基础设施建设、政府重视程度、对外开放、环境规制、技术创新等，为研究中国城市化进程中的各种因素如何影响城市经济效率和集聚效应提供了丰富的实证数据。例如，城市基础设施建设与城市经济效率之间的关系、政府政策和规制对经济集聚的影响、技术创新对产业升级的推动作用等都是重要的研究课题。本数据集为这些研究提供了坚实的数据支持。 同时，数据集还包含了工具变量铁路交通状况和地形起伏度，这些变量在研究中可以用来解决内生性问题，以期获得更加准确的因果推断。此外，通过区域划分、城市规模划分、省份划分等变量，研究者可以从宏观角度分析不同区域、不同规模城市在人口、经济、产业等方面的集聚情况。 值得注意的是，数据集在整理过程中还考虑到了缺失数据的处理，采用了上下均值填补的方法来保证数据的完整性和分析的准确性。这种处理方式有助于降低因数据缺失带来的分析误差，提高数据集的可用性和可靠性。"