遥感实验：ENVI中的PLC与步进伺服应用探索

"实验过程-plc与步进伺服入门与实践" 在本次实验中，我们将探讨的是如何使用ENVI（Environment for Visualizing Images）软件处理带有地理坐标的遥感数据，特别是涉及SPOT（Satellite Pour l'Observation de la Terre）数据的处理。ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析工具，广泛应用于地球科学、环境监测和军事等领域。 实验的第一个环节是打开和显示SPOT数据。在ENVI主菜单中，通过File>Open Image File选择要处理的文件，这里选择了位于envidata/zhumuqian_reg目录下的zhumuqian_sp.img文件。选择Gray Scale显示模式，选取合适的波段加载到新的显示窗口。这一步骤是基础的遥感图像预处理，确保图像能被正确地显示和分析。 接下来是修改ENVI头文件中的地图信息。右键点击文件名下的Map Info图标，编辑地图信息对话框出现，这里可以设置地理坐标系统，例如UTM Zone 13 North。ENVI可以根据头文件和地图投影文件自动计算影像的地理坐标。用户可以选择不同的坐标表示方式，如度-分-秒或十进制度。通过这种方式，我们可以确保地理坐标与影像像素之间的精确对应。 实验报告中还提到了一系列遥感相关的实验，包括高光谱数据分析、影像镶嵌、影像配准、非监督分类和监督分类。这些实验旨在让学生掌握ENVI软件在不同遥感任务中的应用。 实验一高光谱数据分析主要关注如何利用ENVI进行高光谱数据的处理。实验中，会从感兴趣的区域提取波谱信息，与波谱库进行比对，找到最佳的RGB组合来展示波谱特性。此外，还会通过二维散点图进行初步的分类，帮助理解高光谱数据的分布和特性。 实验数据包括Cuprite地区的AVIRIS数据，这是一种经过ATREM大气校正的航空可见光/红外成像光谱仪数据，包含了50个波段，覆盖了近红外和短波红外的波长范围。同时，还提供了JPL和USGS的波谱库，用于对比和分析。 这个实验系列涵盖了遥感数据处理的关键步骤，从基本的图像显示到高级的光谱分析和分类，旨在提升学生对遥感技术的理解和应用能力。通过ENVI软件，用户可以深入解析遥感数据，提取有价值的信息，服务于各种科研和实际应用。