LoadRunner性能测试工具:关键指标详解

下载需积分: 7 | DOC格式 | 21KB | 更新于2024-09-12 | 160 浏览量 | 0 下载量 举报
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"LR性能数据翻译" 在软件测试领域,LoadRunner是一款广泛使用的性能测试工具,它能够模拟大量用户并发操作来评估系统性能。本文详细解释了LoadRunner中涉及的一些关键性能指标及其英文翻译,帮助测试人员更好地理解和解读测试结果。 1. Transactions(用户事务分析) 用户事务分析关注的是用户在系统中的实际操作流程,如登录、搜索或购买等。它从用户的角度出发,衡量系统性能。 2. Transaction Summary(事务综述) 事务综述提供了整个测试期间所有事务的成功率和失败率,是评估系统稳定性和功能正确性的基础。 3. Average Transaction Response Time(事务平均响应时间) 这个指标反映了在测试期间,每个事务执行所需时间的平均值,帮助分析系统性能随时间的变化趋势。如果响应时间逐渐增加,可能意味着系统性能下降。 4. Transactions per Second (TPS)(每秒通过事务数) TPS衡量单位时间内系统处理事务的能力,是评估系统处理能力的关键指标。分析TPS曲线的走势,可发现性能瓶颈和服务器承受压力的极限。 5. Total Transactions per Second(每秒通过事务总数) 此指标显示每秒钟成功、失败和停止的事务总数,全面反映系统在各种状态下的事务处理能力。 6. Transaction Performance Summary(事务性能摘要) 事务性能摘要给出了所有事务的最小、最大和平均执行时间,用于判断响应时间是否满足用户需求。异常的平均或最大执行时间可能提示存在性能问题。 7. Transaction Response Time Under Load(事务响应时间与负载) 这个图表结合了虚拟用户数量和平均响应时间,揭示了并发用户数量对事务响应时间的影响。对于预测系统在高并发情况下的表现非常有价值。 8. Transaction Response Time (Percentiles) 事务响应时间的百分位数,如90th percentile,展示了在所有事务中,90%的事务响应时间不超过这个值。这有助于识别极端情况,例如长时间等待的事务。 通过理解这些关键性能指标,测试人员可以更准确地评估LoadRunner测试结果,定位系统瓶颈,优化系统性能,并为系统扩展提供数据支持。对于性能测试来说,深入理解这些指标并结合实际情况进行分析至关重要。
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