Azure Databricks和Spark的CDM连接器预览版发布

资源摘要信息:"Spark-CDM连接器是一个用于连接Apache Spark和Azure Synapse Analytics与Common Data Model (CDM)文件夹的工具。Common Data Model是一个由Microsoft提出的业务数据描述标准，用于简化不同数据源之间的数据交互和数据共享。使用该连接器，开发者可以实现Spark DataFrame与CDM文件夹中定义的实体之间的数据读取和写入操作。它目前还处于早期预览阶段，意味着其功能和接口都可能发生变化，且不稳定。因此，不推荐在生产环境中直接使用，而主要用于学习和探索性开发。 在使用该连接器之前，需要通过其提供的文档获取相关信息，并了解已知问题列表。文档中通常会包含如何配置连接器、如何在Azure Databricks或Apache Spark for Azure Synapse环境中使用它，以及可能遇到的问题和解决方案。如果在使用过程中遇到问题，可以向指定的邮件地址报告问题、提问或提供反馈，以便开发团队进行改进。 由于连接器在不断更新和迭代，确保获取最新版本的库是非常重要的。目前，该库可以通过Maven中央仓库获得，版本号可能会比GitHub上发布的稍有滞后，因此在使用Maven时需要确认Maven中央仓库上的版本是最新的。这可以通过Maven仓库的搜索功能快速完成。 该连接器的开发和维护是由Microsoft Azure团队负责的，这保证了它能够与Azure平台的其他服务良好集成，例如Azure Databricks和Azure Synapse Analytics，这些服务主要用于大数据分析和数据仓库解决方案。 最后，发布说明和内容更新是了解该连接器最新功能和修复的关键途径。开发人员和用户应当定期查看这些更新，以跟踪新特性、性能改进和bug修复情况。通过这些信息，用户能够了解如何更好地利用连接器提供的功能，并根据最新的使用指南和最佳实践进行开发工作。" 由于未提供具体的【标签】和【压缩包子文件的文件名称列表】中的文件名，无法生成与之相关的内容。但以上总结了根据标题和描述中所提到的知识点。