1994-2022上市公司媒体监督与关注度量化分析报告

资源摘要信息:"上市公司媒体关注度媒体监督数据1994-2022网络报刊财经新闻量化日度统计数据" 1. 数据库背景： 本资源是一套覆盖了1994年至2022年间的财经新闻数据集，分为报刊和网络两部分，其中报刊数据起始于1994年，网络新闻数据起始于2001年。数据集囊括了中性、负面和正面指标，为研究上市公司在媒体中的表现和公众关注度提供了丰富的素材。 2. 数据集组成： 资源包含两个主要的统计数据部分： a. CFND_报刊财经新闻量化统计1994-2022年的6月：这一部分包括了从1994年至2022年6月份期间所有报刊上的财经新闻数据，包括各种新闻体裁。 b. CFND_网络新闻量化统计（按自然日）2001-2022年的6月：这一部分则侧重于网络上的财经新闻，也是按照每日的自然时间进行统计。 3. 主要变量定义： 资源中的数据围绕股票代码、公司简称、统计日期和新闻数量等变量进行量化统计，具体包括以下几类： - 股票代码（Scode）：上市公司的股票代码，作为数据中每条记录的唯一识别码。 - 公司简称（Coname）：上市公司的简称，便于快速识别对应的上市公司。 - 统计日期（Date）：数据集中的新闻内容被统计的具体日期。 - 标题出现该公司的新闻总数（Newsnum_Title）：指的是在统计日期当天，新闻标题中提及该公司的新闻总数。 - 内容出现该公司的新闻总数（Newsnum_Cont）：指的是在统计日期当天，新闻正文中提及该公司的新闻总数。 - 正面新闻数（全部）：统计日期当天所有新闻中，对该公司报导为正面态度的新闻数量。 - 中性新闻数（全部）：统计日期当天所有新闻中，持中性态度的报导数量。 - 负面新闻数（全部）：统计日期当天所有新闻中，对该公司报导为负面态度的新闻数量。 - 正面新闻数（原创）：仅统计在统计日期当天，由原创媒体发布的对该公司报导为正面态度的新闻数量。 - 中性新闻数（原创）：仅统计在统计日期当天，由原创媒体发布的持中性态度的报导数量。 - 负面新闻数（原创）：仅统计在统计日期当天，由原创媒体发布的对该公司报导为负面态度的新闻数量。 4. 数据应用价值： 该资源可用于多个方面，例如： - 分析上市公司的舆论态势，监测其公众形象和声誉管理。 - 研究媒体关注如何影响股市表现，分析新闻报道对股票价格的潜在影响。 - 考察不同类型新闻报道（正面、中性、负面）在特定时间段内的分布和变化趋势。 - 评估原创媒体与转载媒体在报道上市公司新闻时的差异和特征。 5. 数据使用注意事项： 在使用此数据集时，用户需要考虑到不同年份间媒体形式的演变，例如网络媒体的兴起与报刊媒体的相对衰落可能对数据分布造成的影响。同时，新闻报道的主观性、不同媒体的立场和角度也是分析时需要考虑的因素。 6. 数据集的格式和结构： 资源集由多个文件组成，具体的文件名称列表中包含了“说明.txt”和“8206.zip”等文件。其中“说明.txt”文件可能包含了数据集的详细解释、使用说明和引用规则等信息。而“8206.zip”文件则应为压缩包文件，其中可能包含了数据集的相关数据文件、脚本或其他辅助文件。 7. 数据集的潜在研究方向： 使用此类数据集可以开展的潜在研究方向包括： - 财经新闻报道的情感分析和趋势预测。 - 上市公司品牌价值与媒体曝光度的关系研究。 - 网络媒体和传统报刊媒体在报道财经新闻时的特点和差异。 - 财经事件对股市波动的影响研究。 8. 数据集的潜在用户群体： 本数据集适合于金融分析师、市场研究人员、学者、教育工作者、数据科学家以及对媒体传播和金融市场感兴趣的专业人士使用。 通过上述资源摘要信息，可以发现本数据集在金融市场、媒体研究、情感分析等领域具备广泛的研究和应用价值。同时，对于数据的正确解读和使用需要专业知识和细致分析，以确保研究结果的准确性和可靠性。