Matlab仿真：非定常Navier-Stokes解算器的SIMPLE方法

资源摘要信息:"在交错网格上使用SIMPLE的非定常Navier-Stokes解算器" 本文档提供了一个基于Matlab平台的非定常Navier-Stokes方程解算器的源码，采用了交错网格和SIMPLE算法。Navier-Stokes方程是流体力学中描述流体运动的基本方程，具有广泛的应用背景，包括空气动力学、水动力学、气象学以及工业领域的热传递和流体流动问题。非定常解算器意味着此算法可以处理随时间变化的问题，适用于研究复杂的动态流体行为。 SIMPLE算法，即 Semi-Implicit Method for Pressure-Linked Equations，是一种广泛应用于求解不可压缩流体流动问题的数值方法。它通过迭代过程，结合动量方程与压力校正方程，以求解速度场和压力场。交错网格是一种在计算流体动力学中常用的网格划分方法，它可以提高计算精度和稳定性，尤其是在处理具有复杂边界条件和梯度较大的问题时。 本Matlab源码特别适合于本科、硕士等教育研究用途，其不仅包含了解算器本身，还包括了大量可供运行的示例结果。用户可以通过私信作者来获取运行帮助，而作者是一位热衷于科研的Matlab仿真开发者，可以提供Matlab项目合作。 文档还涉及了作者博客中提到的多个领域，例如智能优化算法、神经网络预测、信号处理等。智能优化算法部分涉及了单目标和多目标优化、生产调度、路径规划、三维装箱求解和物流选址研究等。神经网络部分则包括了众多预测和分类方法，如bp、lssvm、svm、cnn、ELM、KELM、ELMAN、LSTM、RBF、DBN、FNN、DELM、BIlstm、宽度学习、模糊小波神经网络、GRU等。图像处理算法部分则包括了图像识别、分割、检测、隐藏、去噪、融合、配准、增强、压缩和重建等。信号处理算法部分涉及信号识别、检测、嵌入和提取、去噪、故障诊断、以及脑电、心电、肌电信号等。元胞自动机仿真部分涉及模拟交通流、人群疏散、病毒扩散、晶体生长等。无线传感器网络部分则包括定位、覆盖优化、室内定位、通信及优化和无人机通信中继优化。 作者的博客提供更深入的内容介绍，涵盖了从基本的Matlab使用到复杂系统仿真开发的详细信息。对于对科研仿真有浓厚兴趣的开发者和研究者而言，该资源不仅是一个算法解算器，更是一个学习和交流的平台，可以促进技术同步精进。