非线性结构LMS-DFE算法：单载波频域均衡新方法

"本文探讨了一种新颖的单载波频域均衡（SC-FDE）系统中的频率域均衡算法。研究了最小均方误差决策反馈频率域均衡（MMSE-DFE）算法和LMS（最小均方误差）频率域自适应均衡算法，并在此基础上提出了一种非线性结构的LMS决策反馈频率域自适应均衡（LMS-DFE）新算法。该算法能有效更新均衡器的系数，提高系统的性能。" 在无线通信领域，单载波频域均衡（Single Carrier Frequency Domain Equalization, SC-FDE）技术是物理层技术的重要组成部分，尤其在宽带无线接入系统中。相比于单载波时域均衡，SC-FDE技术能有效降低复杂度，同时避免正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）系统中存在的高峰均功率比（Peak-to-Average Power Ratio, PAPR）问题。 本文重点研究了两种常用的均衡算法：最小均方误差决策反馈均衡（Minimum Mean Square Error Decision Feedback Equalizer, MMSE-DFE）和LMS（Least Mean Squares）频率域自适应均衡算法。MMSE-DFE算法通过引入前向和反馈滤波器来减少均衡器的错误传播，而LMS算法则是一种在线学习算法，能根据接收到的信号动态调整均衡器的系数，以最小化误差平方和。 基于上述两种算法，作者提出了一个新的LMS决策反馈频率域自适应均衡算法，其创新点在于采用了非线性结构。这种非线性结构能够更好地适应信道的变化，使得均衡器的系数更新更高效，从而改善系统的误码率性能和信噪比。 计算机仿真结果显示，所提出的LMS-DFE算法在实际应用中表现出色，能有效提升系统的抗干扰能力和数据传输的可靠性。这表明，这种新算法有望在实际的无线通信系统中得到广泛应用，特别是在需要高效均衡处理的宽带无线通信场景。 总结来说，这篇IEEE文章深入研究了SC-FDE系统中的均衡技术，提出了一个改进的LMS-DFE算法，通过非线性结构优化了系数更新过程，提升了系统的整体性能。这一研究成果对无线通信领域的理论研究和技术发展具有重要的参考价值。