Matlab实现二维水平条形图:基本绘制与多曲线示例
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更新于2024-07-11
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二维水平条形图-Matlab 绘图(基本)
在Matlab中,二维水平条形图是一种用于表示向量或矩阵值的可视化工具,类似于传统的柱状图,但条形是水平排列的。它与`bar`函数类似,但在某些场景下可能更适合展示数据。`barh`函数就是用来创建这种图形的,它的用法类似于`plot`函数,但处理的是数据的垂直分布。
首先,让我们回顾一下`plot`函数的基本概念。`plot`是Matlab中最基础的绘图函数,它用于绘制二维数据曲线。它接受向量或矩阵作为输入,并根据元素的顺序自动确定x轴和y轴的坐标。当输入的是实向量时,`plot(y)`会将其视为y坐标,而默认x轴使用向量下标;如果y是复数,会以实部和虚部分别作为x轴和y轴的值。同时,可以指定x坐标向量来绘制多根曲线,每组x-y值会构成一条线。
例如,绘制y=2e^(-0.5x)cos(4πx)的曲线,通过生成一个均匀的x值向量,然后计算对应的y值,最后用`plot(x,y)`命令实现。另一个例子中,`plot(t*sin(3*t), t*sin(t).*sin(t))`展示了两个不同函数的曲线在同一坐标系中的组合。
对于`barh`函数,当输入参数是实矩阵时,它会将矩阵按列分解,每列视为一组数据,以水平条形的方式显示其值。如果矩阵是复数的,那么会分别以实部和虚部作为横坐标,绘制多条曲线。当你需要以向量长度作为横坐标,向量值作为条形高度时,`barh`函数非常适用,如`barh(t, cos(t)*k)`所示,这里的`t`是长度为101的向量,`k`是介于0.4到1之间的一个步长为0.1的向量,每个k值对应一个条形的高度。
二维水平条形图在Matlab中主要用于直观地比较各组数据的相对大小,特别是当数据在水平方向上更易于解释时。熟练掌握`plot`和`barh`函数,能帮助你有效地在图形中展示和理解二维数据的关系。
2024-07-13 上传
2021-07-30 上传
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