OFM软件学习总结归类：数据类型分析与应用

OFM软件学习总结归类 OFM软件学习总结归类.pdf是OFM软件学习的总结归类文档，对OFM软件的知识点进行了详细的总结和归类。本文档主要介绍了OFM软件中的数据类型分析，包括InputVariables和CalculatedFields两大类别，并对其进行了深入的分析和比较。 数据类型分析 OFM软件中的数据类型可以分为两大类：InputVariables和CalculatedFields。 InputVariables InputVariables是OFM数据库中的原始生产数据，理论上讲只包括Daily.DATA类型和少量的措施数据。InputVariables数据相对较少，也容易把握，是构成整个OFM数据库的基础，它的准确与否至关重要。 CalculatedFields CalculatedFields是由InputVariables计算得来的数据，按层次划分，属于派生数据。CalculatedFields由公式和实体数据构成，它和InputVariables共同组成完整的OFM数据库。 CalculatedFields与CalculatedVariables的区别 CalculatedFields和CalculatedVariables是OFM软件中两种不同的数据类型，它们之间有着明显的区别： 1. CalculatedFields由公式和实体数据构成，是OFM数据库的组成部分，而CalculatedVariables既不包含具体数据，也不属于OFM数据库的组成部分。 2. CalculatedFields只用于对InputVariables进行简单的计算，操作也仅有简单的“+、-、*、/”，更无函数可调用，而CalculatedVariables功能强大，几乎没能任何限制。 3. CalculatedFields不能进行跨表操作，而CalculatedVariables几乎没能任何限制。 CalculatedFields的优点 CalculatedFields的优点是可以减少直接使用InputVariables的数量，减少工作量，并且可以大大减少因手工转换数据而可能产生的疏漏，提高OFM数据库质量。 CalculatedFields的缺点 CalculatedFields的缺点是只用于对InputVariables进行简单的计算，操作也仅有简单的“+、-、*、/”，更无函数可调用。 OFM软件学习总结归类.pdf对OFM软件的数据类型进行了详细的分析和比较，帮助读者更好地理解OFM软件的工作机制和应用场景。