地理信息系统GIS：空间数据采集与组织——ArcGIS应用

"本资源详细介绍了空间数据的采集与组织，特别是如何在MATLAB环境中进行操作，重点关注了ArcGIS9中的Shapefile、Coverage和Geodatabase三种数据格式。内容涵盖数据采集、数据模型、数据组织以及编辑过程，还提供了创建Shapefile的步骤，并强调了Geodatabase的重要性。同时，资源提供了实例练习，帮助读者掌握GeoDatabase技术。" 在GIS（地理信息系统）领域，数据采集是构建系统的基础，涉及将地图、遥感图像等各类信息转化为可计算的数字形式。属性数据采集通常通过键盘输入，图形数据采集则通过图形数字化实现。数据采集后，需要对数据进行检查和编辑，以确保质量。数据模型是GIS的核心，决定了数据在计算机中的存储、处理和表示方式。 ArcGIS9提供了三种文件格式：Shapefile、Coverage和Geodatabase。Shapefile由三个部分组成，包括存储空间数据的shape文件、dBase表和.shx文件，用于存储属性数据和空间数据的关系。Coverage的空间数据存储在二进制文件，属性和拓扑数据存于INFO表，目录整合两者。Geodatabase是最新的数据模型，支持面向对象，能表达要素间的自然行为和关系。 创建Shapefile时，需定义要素类型，且坐标系统可在后期设定。创建流程通常包括在ArcCatalog中选择新建Shapefile，然后定义要素类型和坐标系统。编辑空间数据是GIS操作的重要环节，可以通过ArcMap进行。 本资源的章节结构包括Shapefile的创建，强调了Geodatabase的创建和编辑，提供了实例练习，有助于读者深入理解和应用GeoDatabase技术。GIS作为处理和分析空间信息的关键工具，其空间分析能力在信息社会中日益重要，对数据的高效管理和处理是GIS研究的核心问题。