R语言在生物信息学中的统计应用入门
需积分: 9 153 浏览量
更新于2024-07-22
收藏 1.3MB PDF 举报
《生物信息学中的应用统计学:R语言指南》
本著作由Wim P.Krijnen撰写,出版日期为2009年11月10日,旨在为生物信息学领域的学习者提供一个入门级别的统计学教程。作者强调,通过本书,读者将能够理解并掌握基础统计概念,从而将中学水平的数学知识与专业统计文献连接起来。书中涵盖了如何利用R语言进行数据探索、可视化以及检验生物学假设,这对于理解和实践如《生物信息学案例研究》(Hahne等人,2008)和《使用R和Bioconductor的生物信息学与计算生物学解决方案》(Genteman等人,2005)等高级教材至关重要。
书中的理论知识被保持在最低限度,但通过大量来自生物信息学研究的实际数据示例来充分展示和解释。为了跟随书中的逻辑推理,读者需要具备的基础是高中水平的函数知识。此外,对于基因表达值的理解(例如Pevsner,2003)或一些基本的统计学原理(如Bain & Engelhardt,1992;Ewens & Grant,2005;Rosner,2000;Samuels & Witmer,2003)会有所帮助。学习者通过阅读本书,不仅将掌握统计分析方法,还能学会如何在R环境下操作,这对于处理基因测序数据、转录组分析、序列比对和生物信息学实验设计等方面具有实际价值。
本书结构严谨,从介绍统计的基本概念如概率、分布、假设检验和回归分析开始,然后逐步深入到更复杂的主题,如时间序列分析、聚类和主成分分析等。每个章节都配有实例和R代码,以便读者在实践中学习和巩固知识。此外,书中还介绍了如何使用R包如dplyr、ggplot2和Bioconductor来进行数据处理和图形展示,这些都是现代生物信息学工作中不可或缺的技能。
《生物信息学中的应用统计学:R语言指南》是一本实用且适合初学者的资源,旨在帮助生物信息学专业人士和学生建立起坚实的统计学基础,进而有效地利用R语言工具解决生物数据中的问题,推动科学研究的发展。
129 浏览量
138 浏览量
417 浏览量
134 浏览量
170 浏览量
108 浏览量
2021-03-10 上传

stwangkaiyan67012
- 粉丝: 0
最新资源
- Verilog实现的Xilinx序列检测器设计教程
- 九度智能SEO优化软件新版发布,提升搜索引擎排名
- EssentialPIM Pro v11.0 便携修改版:全面个人信息管理与同步
- C#源代码的恶作剧外表答题器程序教程
- Weblogic集群配置与优化及常见问题解决方案
- Harvard Dataverse数据的Python Flask API教程
- DNS域名批量解析工具v1.31:功能提升与日志更新
- JavaScript前台表单验证技巧与实例解析
- FLAC二次开发实用论文资料汇总
- JavaScript项目开发实践:Front-Projeto-Final-PS-2019.2解析
- 76云保姆:迅雷云点播免费自动升级体验
- Android SQLite数据库增删改查操作详解
- HTML/CSS/JS基础模板:经典篮球学习项目
- 粒子群算法优化GARVER-6直流配网规划
- Windows版jemalloc内存分配器发布
- 实用强大QQ机器人,你值得拥有