X86环境下Superset安装与配置教程

"实验5 操作手册-开发者社区数据可视化1" 本实验主要涉及在Linux环境中配置和安装Apache Superset，一个强大的数据可视化工具。实验针对的是具有特定需求的开发人员，特别是那些对ARM架构和Hadoop环境有了解的开发者。在进行Superset的安装和配置前，需要确保具备X86架构的主机，因为Superset的一个关键依赖包pyarrow不支持ARM64架构。 首先，实验指导在华为云控制台上创建了一台X86架构的虚拟机。这台新主机需要能够通过主机名访问到Hadoop系统的各个主机，因此需要配置好 `/etc/hosts` 文件以确保网络连通性。 接下来是环境准备阶段，这个阶段包括安装必要的软件包和设置Python虚拟环境。以下是详细步骤： 1. 安装Python3-pip，这是一个用于Python包管理的工具，它允许安装和管理Python第三方库。 2. 安装一系列依赖包，包括构建环境所需的build-essential，SSL库libssl-dev，FFI库libffi-dev，Python3开发库python3-dev，以及用于身份验证的sasl2和ldap库。 3. 安装Python虚拟环境工具python3-venv，这样可以为Superset创建一个隔离的Python环境，避免与系统全局环境冲突。 4. 在/opt/pyvenv目录下创建并激活名为bdcourse的虚拟环境，通过运行相应的命令激活虚拟环境。 5. 配置Pypi源为清华大学的镜像源，以加快包的下载速度和提高稳定性。 6. 在虚拟环境中安装必要的Python包，包括wheel、PyMySQL（用于连接MySQL数据库）、pyhive（与Hive交互）、thrift_sasl（Hadoop安全认证）、pythrifthiveapi（Hive的Python API）。 在环境准备完成后，可以开始安装Superset。以下是相关步骤： 1. 使用pip在虚拟环境中安装Apache Superset。 2. 初始化数据库，这一步会创建Superset应用所需的数据库结构。 3. 创建Superset的管理员用户，通过flask fab命令执行。在提示时输入用户名、名字、姓氏、电子邮件地址和两次密码确认。 实验中的这些步骤对于熟悉Linux、Python和大数据工具的开发者来说至关重要，因为它们提供了在特定环境下部署和配置数据可视化工具的详细指南。完成这些步骤后，开发者就可以利用Superset的强大功能来探索、分析和展示Hadoop集群上的数据了。注意，实验过程中应谨慎操作，确保每个命令正确执行，以避免可能出现的问题。