SQL SELECT语句完全指南：选择、筛选、排序与分组

"SELECT语句是SQL语言中最基本也是最核心的部分，用于从数据库中提取所需的数据。本文将详细介绍SELECT语句的使用方法，涵盖其主要子句和各种功能，帮助读者全面理解和应用SELECT语句。" 在SQL查询中，SELECT语句用于从一个或多个表中提取数据。它的语法结构虽然复杂，但大部分SELECT语句主要关注四个方面：选择的列、数据来源、筛选条件和排序方式。接下来我们将逐一解析这些关键部分。 首先，`SELECT select_list` 子句用于定义你希望从数据库中获取哪些列的数据。你可以使用通配符 `*` 来选择所有列，或者指定具体的列名，如 `SELECT [表名|别名].[字段]`。此外，可以使用 `AS` 关键字重命名列，例如 `SELECT Name AS Name1, Name AS Name2 FROM Product`。如果想省略 `AS`，可以直接用空格来重命名，如 `SELECT Name Name1, Name Name2 FROM Product`。 其次，`INTO new_table_name` 子句允许你将查询结果保存到一个新的表中。这在需要创建临时表或备份数据时非常有用。 `FROM table_list` 子句指定了数据来源，可以是一个或多个表，并且可以使用表别名简化查询。如果涉及多个表，可以使用JOIN操作来指定它们之间的关联。 `WHERE search_conditions` 子句用于设置筛选条件，只返回满足条件的行。例如，`WHERE Age > 18` 将返回所有年龄大于18的记录。 `GROUP BY group_by_list` 子句用于对结果集进行分组，通常与聚合函数（如 `SUM()`、`COUNT()`、`AVG()` 等）结合使用，以便对每个组进行统计计算。 `HAVING search_conditions` 是对分组后的结果进行进一步筛选，与 `WHERE` 类似，但 `HAVING` 是针对分组后的结果进行操作。 `ORDER BY order_list[ASC|DESC]` 子句用于确定结果集的排序顺序，可以指定升序（默认）或降序。 1. `SELECT DISTINCT [Year] FROM A` 用于去除重复的行，确保每个值只出现一次。 2. `SELECT TOP 3 * FROM Score ORDER BY Num DESC` 返回分数最高的前3名学生，不考虑分数相同的情况。如果存在并列情况，可以使用 `WITH TIES`，如 `SELECT TOP 3 WITH TIES * FROM Score ORDER BY Num DESC`，这会包含与最后一名并列的所有记录。 3. 在选择列表中，你可以进行计算，例如 `SELECT Salary * 1.15 AS NewSalary FROM Employee`，这将返回员工工资的115%作为新的薪资。 通过理解并熟练掌握这些SELECT语句的用法，你可以更有效地从数据库中提取、处理和分析数据。在实际应用中，根据需求灵活组合这些子句，可以实现各种复杂的查询任务。