校验式可信度提升LDPC译码效率：CR-BF算法与WBF对比

本文主要探讨了一种创新的基于校验式可信度的比特翻转（CR-BF）低密度奇偶校验（LDPC）译码算法，由吴祖辉、熊磊和陈霞三位作者在北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室提出。该算法的核心思想是利用校验式可信度作为决策依据，即在解码过程中，根据每个校验方程的可信度来判断比特是否需要翻转。不同于传统的加权比特翻转（WBF）算法，CR-BF算法不仅考虑单个比特的翻转，还考虑了错误校验方程的数量，通过一次迭代翻转多个比特，旨在提高译码效率。 CR-BF算法的实施步骤包括对初始接收到的码字进行初步处理，然后计算每个校验方程的可信度值，这些值反映了校验方程正确性的概率。在每次迭代中，算法会优先选择那些包含较多错误的校验方程，进而对相关联的比特进行翻转。这种方法使得算法能够快速聚焦于错误区域，从而加速迭代过程。 与加权比特翻转算法相比，CR-BF算法的优点体现在其更快的收敛速度上。由于同时考虑了多个错误校验，它能够在较短的时间内找到更接近正确解的码字，降低了误码率。这在实际通信系统中尤其重要，因为错误率的降低意味着数据传输的可靠性得到了提升，对于实时性要求高的应用如高速数据传输、无线通信等具有显著优势。 本文通过详细的仿真结果展示了CR-BF算法的优越性能，这为LDPC码的高效译码提供了一种新的策略。其研究成果对于优化LDPC码的纠错能力以及提高通信系统的整体性能具有重要的理论和实践意义。 CR-BF算法通过结合校验式可信度和多比特翻转策略，为低密度奇偶校验码的译码提供了创新解决方案，有望在未来的通信领域得到广泛应用。