物联网大数据系统中的认知计算：框架、工具与应用

随着互联网的迅速发展，物联网(IoT)已经成为其核心组成部分，通过低成本的感知和执行技术，实现了物理世界与数字空间的无缝连接。大规模数据处理、先进机器学习、机器人技术和新型制造技术正在不断推动数字化创新和商业模式向实体世界渗透。物联网不仅提升了智能，还促进了人与环境的互动，并优化了可靠性、效率和资源利用。 然而，尽管物联网系统和技术充满潜力，但仍存在许多未充分开发的应用领域和需要改进的挑战。认知计算(Cognitive Computing)作为一门综合学科，它融合了心理学、计算机科学、语言学、哲学和神经科学等领域的思想、原则和方法，旨在创建自我学习系统，运用数据挖掘、模式识别和自然语言处理(NLP)解决复杂问题，而无需持续的人工监督。这种自适应和智能化的计算方式对于处理大数据和物联网问题具有革命性的影响。 本书《物联网上的大数据系统中的认知计算：框架、工具与应用》由Arun Kumar Sangaiah、Arunkumar Thangavelu和Venkatesan Meenakshi Sundaram三位编辑编撰，是数据工程与通信技术系列讲座笔记的第14卷。该系列书籍旨在呈现前沿的数据技术和通信工程方法，关注分布式、可扩展和可靠的基础设施建设与部署的最新进展。该系列强调从基础数据科学和网络研究到实际数据工程和通信技术的转化，以推动工业产品、商业知识和标准化的发展。 书中涵盖了认知计算方法的基础框架，特别关注如何在物联网背景下有效应对大数据问题。作者们深入探讨了最新的趋势、创新理念以及认知计算在大数据处理中的解决方案。本书为研究人员提供了一个平台，讨论在认知计算范式下决策制定的方法，并展示了如何将这些方法应用于实际的大数据和物联网问题，以期为未来的可持续解决方案奠定坚实基础。 《物联网上的大数据系统中的认知计算：框架、工具与应用》是一本极具价值的参考书，它不仅阐述了认知计算的核心原理，还提供了针对物联网环境下大数据挑战的实用工具和应用实例，为数据科学家、工程师和其他相关专业人士提供了宝贵的洞见和实践指导。