Hadoop权威指南:从入门到实践
5星 · 超过95%的资源 需积分: 44 124 浏览量
更新于2024-07-26
收藏 23.34MB PDF 举报
《Hadoop权威指南中文版》是一本深入解析Apache Hadoop及其生态系统的重要参考书籍。该书共分为16章,从初识Hadoop开始,逐步介绍了其核心组件MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop I/O、MapReduce应用开发、工作机制、类型与格式,以及Hadoop在实际场景中的应用和管理。
第1章概述了Hadoop的发展历程,包括数据存储与分析的重要性,它如何与关系型数据库管理系统和网格/志愿计算相区别。Hadoop生态系统的概念被进一步阐述,包括Hadoop项目及其组成部分。
第2章详细讲解了MapReduce,它是Hadoop的核心编程模型,涉及数据格式处理、使用Unix工具分析数据、Java MapReduce实现,以及不同语言版本如Streaming、Pipes等。这一章节还讨论了如何运行分布式MapReduce作业和优化性能。
第3章深入解析HDFS,介绍了其设计原理、数据块、NameNode和DataNode的角色,以及基本的文件系统操作,包括读写、目录管理和数据复制。书中也提到了HDFS的一致性模型和故障恢复机制。
第4章关注Hadoop的I/O操作,包括数据完整性检查、LocalFileSystem和ChecksumFileSystem的使用,以及压缩、序列化和自定义Writable类型的实现。此外,还介绍了像SequenceFile和MapFile这样的基于文件的数据结构。
第5章重点讲解MapReduce应用开发,涵盖配置API、编写mapper和reducer、单元测试、在集群上运行作业,以及MapReduce的工作流程和优化策略。
第6章深入剖析MapReduce的工作机制,包括作业提交、任务分配、执行、进度跟踪和故障处理。配置调优和任务执行环境的细节也得到了详细说明。
第7章介绍MapReduce的不同类型和输入/输出格式,例如文本、二进制和数据库支持,以及排序和连接操作的配置方法。
第8章涵盖了MapReduce的特性,如计数器、排序、分布式缓存和MapReduce库类的使用,这些都是开发高效Hadoop应用程序的关键要素。
第9~11章分别介绍了构建Hadoop集群的步骤、Hadoop的管理和维护,以及Pig和Hive这两种流行的Hadoop数据处理工具的简介。
第12章详细讲解了HBase,一种NoSQL数据库,与传统的关系型数据库进行了对比,并介绍了HBase的基础概念、安装、操作以及与Hadoop的集成。
第13章深入探讨了ZooKeeper,作为分布式协调服务在Hadoop生态系统中的关键角色,包括安装、使用以及在构建可靠分布式应用中的应用。
第14章介绍了开源工具Sqoop,用于在Hadoop和关系数据库之间进行数据迁移,包括数据导入和导出的控制与细节。
实例分析部分展示了Hadoop在Last.fm、Facebook、Nutch搜索引擎和Rackspace日志处理等真实世界场景中的应用,展示了Hadoop的强大和灵活性。
整本书覆盖了Hadoop从基础到高级的各个方面,适合于希望深入理解并掌握Hadoop技术的开发者和管理员阅读。
2012-07-24 上传
2024-10-25 上传
2024-10-25 上传
111111112223333
- 粉丝: 12
- 资源: 15
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集