矿井突水水源识别：独立性权-模糊可变理论模型

"突水水源的独立性权–模糊可变理论识别模型" 本文主要探讨了在煤矿开采过程中如何快速准确地识别矿井突水水源，以降低矿井水害事故对煤矿生产造成的影响。研究中，作者以赵各庄矿为实例，结合独立性权系数与模糊可变理论，对水化学指标进行了深入分析。选取了6种关键的水化学指标，包括Na+，Ca2+，Mg2+，Cl–，SO2–4和HCO–3，利用20组水样数据进行了计算和研究。 独立性权系数是一种衡量不同变量之间相互独立程度的指标，它有助于排除水样中各指标间的冗余信息，使得每个指标对突水水源识别的贡献更加清晰。模糊可变理论则是一种处理不确定性信息的有效工具，它可以处理变量之间的非线性和复杂关系，解决权重难以确定以及变量对水质影响不均匀的问题。 在赵各庄矿的研究中，通过独立性权系数-模糊可变理论模型，发现Cl–的权重值远高于其他化学指标，这意味着Cl–在突水水源识别中起着关键作用。通过对8组测试水样的判别，模型的准确率达到了87.5%，显示出该模型在实际应用中的高可靠性。 该研究的创新之处在于将独立性权系数与模糊可变理论结合，创建了一个新的识别模型，提高了矿井突水水源识别的准确性。这一模型对于预防和应对煤矿水害事故具有重要意义，可以为矿井安全管理和灾后救援提供科学依据。此外，这种方法也对其他类似地质条件下的矿井防灾减灾工作提供了理论支持和技术参考。 引用格式遵循的标准为《煤田地质与勘探》期刊的格式，文章作者包括董东林、李祥、林刚等人，他们分别来自中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院、国家煤矿水害防治工程技术研究中心以及北京中电普华信息技术有限公司。该研究受到国家重点研发计划项目课题、中国工程院重大咨询项目和国家自然科学基金联合基金的资助。 这项工作为矿井水害防治提供了新的科学方法，通过深入分析水化学数据，提升了突水水源识别的精确性，有助于保障煤矿安全生产。