ENVI大气校正编程实现教程

资源摘要信息:"cal_quac_IDl_" 本节将详细探讨使用ENVI软件进行大气校正的相关知识。大气校正是一项重要的图像预处理步骤，它旨在消除大气对地表反射率的影响，以便更准确地从遥感图像中提取地表信息。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个功能强大的遥感图像处理软件，广泛应用于地质、农业、林业等多个领域。IDL（Interactive Data Language）是一种高性能的数值计算和可视化编程语言，常用于科学数据的分析和可视化。 大气校正通常包括两个主要步骤：大气衰减校正和大气辐射校正。大气衰减校正是指在遥感数据中减去大气对光的吸收和散射的影响，而大气辐射校正是指将传感器测量到的辐射亮度转换为地表反射率。 ENVI软件提供了多种大气校正方法，包括FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）、QUAC（Quick Atmospheric Correction）、ATREM（Atmospheric Removal Program）等。其中，QUAC方法是一种快速的大气校正方法，适用于多光谱和高光谱图像，不需要详细的地面信息和大气参数，因其运算速度快，适用于初步分析。 使用ENVI进行大气校正需要遵循以下步骤： 1. 准备工作：首先，需要加载包含遥感数据的图像文件到ENVI中。 2. 参数设置：在ENVI中选择相应的校正模块，对于QUAC方法，需要设置合适的参数，例如地形信息、成像时间、传感器类型等。 3. 执行校正：根据设置的参数，运行大气校正算法，得到校正后的图像数据。 4. 结果分析：校正后，可以对图像进行分析，如计算植被指数、绘制分类图等。 在使用ENVI进行大气校正时，可以通过编写IDL代码来自动化处理流程，提高效率。例如，文件名“cal_quac.pro”可能就是一个用于执行QUAC校正的IDL程序文件。IDL代码可以集成到ENVI中，通过“IDL Workbench”或直接在ENVI界面中编写和运行。 IDL代码通常包含以下元素： - 数据输入：加载遥感图像数据到工作环境中。 - 参数定义：设置校正所需的相关参数，例如成像日期和时间、传感器类型、地形高度等。 - 执行校正：调用ENVI的QUAC算法模块，传入图像数据和参数，执行大气校正。 - 结果输出：将校正后的结果保存为新的文件或变量，便于后续分析和使用。 在编写IDL代码时，需要注意正确的函数调用语法和数据类型，确保数据处理的正确性和程序的稳定运行。 综上所述，ENVI软件配合IDL语言的使用，可以有效地进行遥感图像的大气校正处理。掌握这些技术和方法，对于处理遥感数据，提取准确的地表信息至关重要。通过上述步骤和代码的运用，可以自动化完成大气校正，提高数据处理的效率和质量。