现代信号处理：联合时频分析详解与应用

现代信号处理课程是一门深入探讨非平稳信号分析的课程，由胡广书教授编著，清华大学出版社出版。该课程主要分为四篇十六章，涵盖了丰富的理论和技术内容。课程的核心部分集中在时频联合分析上，如短时傅立叶变换、Wigner分布和Cohen类时频分布，这些都是理解信号动态特性的关键工具。 第2章的短时傅立叶变换（STFT）是将信号分解为不同频率成分在时间上的分布，而Wigner-Ville分布则是其扩展，用于同时展示信号的时间和频率特性，这对于检测瞬态信号特征非常有用。Cohen分布作为Wigner-Ville分布的一种形式，提供了更精确的时间局部性和频率分辨率。 此外，课程还涉及滤波器组理论，包括两通道滤波器组和通道滤波器组，这是信号处理中的基础技术，如高老师的教学内容中提到的匹配滤波、维纳滤波和自适应滤波，都是针对特定信号处理任务的优化滤波策略，旨在提高信号质量或提取特定信息。 小波变换作为重要的时频分析工具，在课程中占据重要地位。第9章介绍了小波变换的基础概念，后续章节则深入探讨了离散小波变换的多分辨率分析、正交小波构造、双正交小波及小波包，以及基于小波变换的信号奇异性检测和去噪技术。这些内容对于信号处理的信号分析、特征提取和降噪有着显著作用。 参考文献列表包括国内外知名学者的著作，如QianShie的《Time-Frequency and Wavelet Transform》和F.Auger的《Time-Frequency Toolbox for Use with MATLAB》，以及经典教材如P.P. Vaidyanathan的《Multirate Systems and Filter Banks》和I.Daubechies的《Ten Lectures on Wavelets》。这些书籍和在线资源为学生提供了丰富的实践案例和深入研究的途径。 课程评估方面，除了传统的课堂讲授，还有计算与证明的作业、上机项目以及期末开卷考试，其中平时作业占15%，大作业占25%，显示了课程对实践能力的重视。助教朱莉负责答疑解惑，提供额外的学习支持。 这门课程结合了理论讲解与实践操作，旨在培养学生对现代信号处理的深入理解和应用能力，是信号处理领域的重要学习资源。