Python异步编程:并发、多处理的关键概念解析
"异步编程中的20个关键词:并发、多处理...全部解释" 在Python编程中,异步编程是一种提升效率的关键技术,尤其在处理I/O密集型任务时,如网络通信、文件操作、数据库交互等。下面将详细阐述相关关键词。 1. 同步编程:这是传统的编程模式,程序按照线性的顺序执行任务,每个任务必须等待前一个任务完成。在涉及到I/O操作时,这种模式可能导致程序阻塞,效率降低。 2. 异步编程:与同步相反,异步编程允许程序在等待某个任务(如I/O)完成时,不阻塞地执行其他任务。这通过回调函数、事件循环或协程等方式实现,提高了程序的响应性和效率。 3. 并发:并发并不意味着多线程或多处理,而是在一个任务等待时,可以执行其他任务。这可以通过单线程的异步机制实现,比如Python的`asyncio`库。 4. 全局解释器锁(GIL):Python的GIL是解释器的一个特性,保证在任何时刻只有一个线程执行Python字节码。这限制了多线程Python程序的并行计算能力,但不影响单线程I/O密集型应用。 5. CPython:Python的官方实现,广泛使用且免费提供。其他实现,如Jython和IronPython,没有GIL,因此在多线程CPU密集型任务中可能表现更好。 6. 进程:在Python中,通过`multiprocessing`模块,可以创建独立的Python解释器实例,即进程。每个进程都有自己的内存空间,不受GIL限制,适合进行CPU密集型任务。 7. 线程:线程是进程内的执行单元,共享同一内存空间。多线程可以在一个进程中并发执行,但受到GIL的约束,通常用于I/O密集型任务。 8. 线程池:线程池是一组预创建的线程,用于复用和执行多个任务。Python的`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`简化了线程池的管理和任务调度。 9. 协程:Python的`asyncio`库提供了协程功能,它们是轻量级的线程,可以在单个线程内实现并发,无需操作系统级别的线程切换,提高了性能。 10. 队列(queue):队列是线程安全的数据结构,常用于线程间的数据交换,特别是在多线程并发环境中。 11. concurrent.futures:这是一个高级接口,用于在后台线程或进程中执行任务,提供了简单的API来管理并发执行。 通过理解和掌握这些关键词,开发者能够有效地利用Python进行异步编程,提高程序的性能和用户体验。在实际项目中,选择合适的并发模型(如多线程、多进程或异步IO)取决于具体的需求和任务类型。
下载后可阅读完整内容,剩余7页未读,立即下载
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/32c5b83b0bcc48e0b964a47995717742_qq_52010446.jpg!1)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/user-vip.1c89f3c5.png)
- 粉丝: 1660
- 资源: 418
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)