MPI并行编程入门：数据类型与pjlink协议解析

"该资源是一本关于MPI并行编程技术的书籍，主要针对有FORTRAN和C编程背景的读者，适合作为本科高年级、研究生的教学自学参考书。书中详细介绍了MPI的基础和高级功能，包括MPI-1和MPI-2的关键扩充，提供了大量图表和示例程序。目的是帮助读者理解并行编程概念，掌握并行求解的方法，将其作为解决实际问题的工具。" 详细知识点: 1. **并行计算基础**： - **并行计算机分类**：分为指令级并行和数据级并行，根据存储方式还可分为共享内存和分布式内存系统。 - **并行编程模型**：如消息传递模型(MPI)、共享内存模型、数据并行模型等。 - **并行算法设计**：包括并行算法的分类和设计原则。 2. **MPI（Message Passing Interface）**： - **MPI定义**：MPI是一种标准，用于实现进程间通信，是并行计算中的一个重要接口。 - **MPI目标**：提供跨平台的、可移植的并行编程环境。 - **MPI产生背景**：为了克服特定系统之间并行编程的不兼容性。 - **MPI语言绑定**：支持C、C++和Fortran等多种编程语言。 - **主要MPI实现**：OpenMPI、MPICH、Intel MPI等。 3. **MPI基本编程**： - **第一个MPI程序**：通常从简单的“Hello, World!”程序开始，学习如何初始化和终止MPI环境，以及进程间通信的基本操作。 - **MPI基本调用**：包括进程的创建、同步、通信（如`MPI_Send`和`MPI_Recv`）、集合通信（如`MPI_Bcast`和`MPI_Reduce`）等。 4. **MPI高级特性**： - **动态进程管理**：允许在运行时动态创建和销毁进程，增强程序灵活性。 - **远程存储访问**：使得进程可以访问远程节点的数据，扩展了并行计算的能力。 - **并行文件系统**：支持多进程同时读写文件，提高I/O效率。 5. **MPI-2扩展**： - **关键扩充部分**：包括进程群的动态管理和并行文件系统等，增加了MPI的功能性和实用性。 通过学习这本书，读者不仅可以学会编写MPI并行程序，还能培养并行求解的思维方式，将并行计算应用于实际问题解决中，提升计算效率。书中丰富的示例和讲解有助于读者深入理解MPI的使用和并行算法的设计。