Python读取Excel、CSV和TXT数据教程

"Python不同数据格式的读入" Python在数据处理方面扮演着至关重要的角色，尤其是在数据分析、数据可视化和数据挖掘领域。为了有效地利用Python处理数据，首先要掌握如何读取不同格式的数据文件，如Excel、CSV和TXT。本文将详细阐述Python中针对这三种常见数据格式的读取方法。 一、Python数据读取-Excel文件 Excel文件常用于存储结构化的表格数据，Python提供了多种方式来读取它们。其中，xlrd库是一个常用的选择，它允许我们打开和操作Excel文件。 1. 创建Excel文件 创建Excel文件可以通过各种工具完成，如Microsoft Excel或其他开源替代品，如LibreOffice Calc。在Python脚本中，我们通常不创建Excel文件，而是直接读取现有的文件。 2. 主要代码及其使用介绍 使用xlrd库，首先需要导入它，然后用`xlrd.open_workbook()`函数打开Excel文件。之后，我们可以根据索引或名称获取工作表，例如： ```python import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('D:/angle.xlsx') # 通过索引获取工作表 sheet_by_index = workbook.sheets()[0] # 通过名称获取工作表 sheet_by_name = workbook.sheet_by_name(u'sheet1') # 获取行和列的值 row_values = sheet_by_index.row_values(i) col_values = sheet_by_index.col_values(j) ``` 3. 外部数据的读入 `row_values()`和`col_values()`方法可以帮助我们获取指定行或列的所有数据。这样，我们可以方便地处理Excel文件中的数据。 二、Python数据读取-CSV文件 CSV（Comma Separated Values）文件是另一种常见的数据格式，适合存储简单表格数据。Python的内置`csv`模块提供了读取和写入CSV文件的功能。 1. 创建CSV文件 创建CSV文件同样可以使用文本编辑器或者编程方式，通过`open()`函数和`write()`方法写入数据。 2. 代码及其使用介绍 使用`csv`模块，首先打开文件，然后创建一个`csv.reader`对象： ```python import csv with open('D:/data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) ``` 3. 运行结果 这将打印出CSV文件每一行的数据。 三、Python数据读取-TXT文件 TXT文件是最基本的文本文件，可以包含任意文本。Python的`open()`函数可以轻松读取TXT文件。 1. 创建TXT文件 创建TXT文件与创建CSV文件类似，只是没有特定的分隔符。 2. 文件的读取 使用`open()`函数的`read()`、`readline()`或`readlines()`方法读取TXT文件内容： ```python with open('D:/text.txt', 'r') as file: content = file.read() # 读取全部内容 lines = file.readlines() # 读取所有行 ``` 总结 Python的强大之处在于其丰富的库支持，如xlrd、csv等，使得数据处理变得简单易行。无论你需要读取哪种格式的数据，Python都有相应的解决方案。了解并熟练运用这些库，能够帮助你在数据分析过程中更加高效地操作数据，为进一步的数据分析和可视化奠定基础。