PlatformLSF入门：作业提交与资源管理

本文档是关于使用Platform LSF（Load Sharing Facility）的入门教程，主要涉及机器负载状态的查看、作业提交与管理、资源管理和系统监视等内容，适用于超算环境的初学者。 在超算环境中，理解并监控机器的负载状态至关重要。通过`lsload`命令，用户可以查看节点的状态、最近15秒（r15s）、1分钟（r1m）和15分钟（r15m）的平均负载、用户CPU利用率（ut）、页面交换（pg）、空闲时间（it）、临时文件空间（tmp）、交换空间（swp）以及内存（mem）使用情况。示例中的数据显示了多个节点的状态，所有节点的负载都较低，CPU利用率和内存使用也都在合理范围内。 Platform LSF是一个分布式计算管理系统，用于调度和管理大规模计算集群的作业。用户需要设置相关的LSF环境变量，例如`LSF_SERVERDIR`、`LSF_LIBDIR`、`LSF_VERSION`等，以确保系统能正常工作。作业提交是LSF系统中的核心操作，可以通过`bsub`命令完成。以Gauss作业为例，用户可以指定作业运行时间（-W）、所需CPU数量（-n）、队列（-q）以及输出文件（%J）。Dock作业的提交则涉及到MPI的使用，通过`-a`参数指定运算器，并用`mpirun`启动作业。 在资源管理方面，LSF提供了一套机制来确保公平和高效地使用计算资源。例如，管理员可以使用`btop`和`bbot`命令进行高级调度，但这些命令通常仅限于LSF管理员使用。对于可能占用大量内存和CPU的命令，如`bhist`，应避免在主节点上运行。`bswitch`命令则是用于在不同队列间灵活重定向作业，特别适用于处理大量作业的情况。 系统监视是确保集群稳定运行的关键，可以通过监控各个节点的负载、内存使用、磁盘空间等指标，及时发现和解决问题。此外，文档还提到了故障分析，这是在遇到问题时定位和解决故障的过程，对于维持系统的高可用性至关重要。 本教程旨在帮助用户了解如何在Platform LSF环境中有效地提交和管理作业，以及如何利用工具进行资源管理和系统监控，是学习超算管理和使用的重要参考资料。通过深入理解和实践，用户可以更好地优化其在超算平台上的计算任务。