U-Boot 2016.11版本压缩包解析指南

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0 下载量 137 浏览量 更新于2024-11-27 收藏 9.78MB ZIP 举报
资源摘要信息:"u-boot-2016.11.tar.bz2_dsada_" 从提供的文件信息来看,该文件是一个压缩包,其中包含了U-Boot开源项目的代码。U-Boot是一个广泛使用的通用引导加载器,专为嵌入式系统设计。文件名称中的“dsada”这部分可能是一个错误或者标签,因为它在常规的文件命名规则中没有明确的意义。文件列表中还包含了一个分割的压缩包文件“u-boot-2016.11.tar.bz2.part”,这表明原压缩包可能因为传输或者存储的错误而被分割成多个部分。 接下来,我会详细介绍U-Boot的相关知识点,以及如何处理和使用.tar.bz2压缩包文件。 ### U-Boot 概述 U-Boot(Universal Boot Loader)是一个高度可配置的引导加载器,广泛应用于嵌入式设备,比如平板电视、路由器、嵌入式开发板等。它是用C语言和汇编语言编写的,支持多种处理器架构。 #### 主要特点: 1. **支持多种架构:** U-Boot可以支持多种处理器架构,包括ARM、x86、MIPS等。 2. **丰富的驱动支持:** 它支持多种类型的存储设备和接口,例如NAND Flash、NOR Flash、SD卡等。 3. **网络功能:** U-Boot支持TFTP、NFS等网络协议,可以用来网络启动设备,或者更新固件。 4. **用户可定制性:** 开发者可以对U-Boot进行编译时配置,添加或移除特定的功能,使其适应不同的硬件平台。 5. **环境变量支持:** U-Boot具有环境变量系统,方便用户配置启动参数。 6. **引导多个操作系统:** U-Boot能够加载并引导多种不同的操作系统,如Linux、Android、VxWorks等。 #### 使用场景: - **系统初始化:** U-Boot在系统上电后首先运行,初始化硬件设备,并为操作系统加载做准备。 - **固件更新:** U-Boot支持通过网络或者其他接口对固件进行更新,方便开发者进行产品的维护。 - **故障排查:** 开发者可以通过U-Boot的命令行界面进行故障诊断和系统恢复。 ### .tar.bz2 压缩包文件处理 .tar.bz2是一种压缩文件格式,使用bzip2压缩算法对.tar归档文件进行压缩。它是一种效率很高的压缩格式,特别适合压缩文本文件。 #### 使用tar工具: 1. **合并分割的压缩包文件:** 当你遇到分割成多个部分的.tar.bz2文件时,可以使用tar命令来合并它们。例如: ```bash cat u-boot-2016.11.tar.bz2.part* > u-boot-2016.11.tar.bz2 ``` 2. **解压缩:** 使用tar命令解压缩.tar.bz2文件。例如: ```bash bunzip2 u-boot-2016.11.tar.bz2 tar xvf u-boot-2016.11.tar ``` 这将解压文件到当前目录。 3. **压缩文件:** 如果需要将文件或目录压缩成.tar.bz2格式,可以使用: ```bash tar cjvf u-boot-2016.11.tar.bz2 u-boot-2016.11 ``` #### 使用bzip2工具: 1. **压缩文件:** 使用bzip2单独压缩文件: ```bash bzip2 u-boot-2016.11 ``` 这会创建一个名为`u-boot-2016.11.bz2`的压缩文件。 2. **解压缩文件:** 使用bunzip2解压缩文件: ```bash bunzip2 u-boot-2016.11.bz2 ``` 这将解压文件到当前目录。 通过这些步骤,可以有效地处理.tar.bz2格式的压缩包,无论是在Linux系统还是其他支持命令行操作的环境中。 总结而言,u-boot-2016.11.tar.bz2_dsada_文件似乎是一个包含了U-Boot开源项目代码的压缩包,而该文件名称中的“dsada”可能是无意义的字符。了解U-Boot的基础知识对于嵌入式系统开发者来说非常重要,同时掌握.tar.bz2文件的处理方法也是Linux系统管理中的一个必备技能。
2022-10-25 上传

def zipjie(): f = zipfile.ZipFile("E:\daad\daaad\Ad.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:\daad\daaad") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\daad\daaad" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['dsada', 'dasda'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 检查 Excel 文件是否存在 writer = pd.ExcelWriter('E:\daad\daaad\qwd.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段,并判断,若不存在的字段跳过 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") # 去除特殊符号和非法字符 for col in valid_columns: df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x))) df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x))) selected_data = df[valid_columns] # 将选取的数据追加到现有的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file, index=False, header=False, startrow=len(pd.read_excel(file_path, sheet_name=xls_file))) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close() zipjie() 帮我改造下代码,实现计算已有EXCEL的行数,然后对EXCEL内容进行追加

2023-06-09 上传
2023-06-02 上传