Elasticsearch 1.3中文版发布：简化中文搜索体验

资源摘要信息:"elasticsearch_rtf_1.3:elasticsearch 1.3中文发行版，针对中文集成了相关插件，并带有Demo，方便新手学习,或者在生产环境中直接使用" Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 Elasticsearch-RTF（Ready To Fly）是一个特殊版本的 Elasticsearch，专门为中文用户优化。它集成了适合中文处理的相关插件，例如中文分词插件（如 IK 分词器）。这个版本的目的是为了减少新用户在配置和部署 Elasticsearch 时的学习成本和时间。用户可以下载该版本并快速启动使用，因为所有的插件都已预先配置好。对于熟悉 Elasticsearch 的用户来说，一旦掌握了基本操作和配置，也可以根据需要自行定制或更换其他插件。 如何使用 Elasticsearch-RTF？ 1. 运行环境要求： a. JDK7：Java 开发工具包版本 7 是运行 Elasticsearch-RTF 的必要条件。Elasticsearch 是用 Java 编写的，因此需要 Java 环境的支持。 b. 系统可用内存>2G：为了确保 Elasticsearch 能够顺畅地运行，推荐系统的可用内存至少要有 2GB 以上。 2. 下载和安装： 使用 git 命令可以从 GitHub 上克隆项目代码库到本地计算机。 git clone git://***/edagarli/elasticsearch_rtf_1.3.git -b master --depth 1 这条命令会克隆指定分支的代码库到本地，并且限制了深度，仅获取最新的一个提交记录，这对于快速下载和使用是有帮助的。 3. 配置： 该版本针对中文已经预先配置了相关的插件，但用户可能还需要对一些基本配置进行调整，以满足特定的使用需求。配置文件通常位于安装目录的 config 文件夹下，名为 elasticsearch.yml。用户需要检查并修改内存设置、集群名称、节点名称、端口配置等，以适应实际部署环境。 为什么要使用 Elasticsearch-RTF？ 对于新手来说，Elasticsearch-RTF 提供了一个简化的入门过程，因为无需花费大量时间去搜索和配置中文处理相关的插件。它提供了一个“开箱即用”的环境，用户可以更快地上手并开始探索 Elasticsearch 的功能。 对于有经验的用户，虽然初始配置已经简化，但依然保留了足够的灵活性，可以进一步自定义配置和优化性能。此外，通过学习这个版本的配置方式，用户可以更容易地理解 Elasticsearch 的运行机制，有助于在生产环境中实现更复杂的定制化需求。 Elasticsearch 本身是一个强大的搜索引擎，支持大规模的实时数据存储、搜索和分析。它广泛应用于各种场景，包括网站搜索、日志数据分析、安全分析、推荐系统等。Elasticsearch-RTF 的出现，极大地降低了用户使用 Elasticsearch 进行中文内容搜索和处理的门槛，使得这项技术可以被更多的人使用和受益。 【标签】中提到的 JavaScript 是一种广泛使用的高级编程语言，Elasticsearch-RTF 不涉及 JavaScript 本身，但可以和 JavaScript 通过 Elasticsearch 的 REST API 进行交互，如通过 JavaScript 编写的应用程序可以发送请求到 Elasticsearch 集群，处理搜索、索引等任务。这使得 Elasticsearch 成为前端开发者和 JavaScript 开发者在构建需要搜索引擎功能的应用时的得力工具。 【压缩包子文件的文件名称列表】中的“elasticsearch_rtf_1.3-master”表明这是一个针对 Elasticsearch 版本 1.3 的中文 Ready To Fly 发行版的主分支压缩包，用户通过解压这个文件即可开始使用该版本的 Elasticsearch。